回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...件。(后续会更新一个我们自产的iconfont生成框架) 5 iconfont的利与弊 看到这里，一些同学肯定会问，那我们为什么要用iconfont呢？直接用图片不就好了。 这里我们分析一下使用iconfont的利与弊 5.1 iconfont的利 5.1.1 iconfont图像放大后...
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...发电量。并且，它们也无法衡量可再生能源的接入对电网的利与弊。 在提高能源效率和需求管理方面，电网还需要时间开发相应的项目以及和消费者的交流来满足需求。大多数缺乏终端用户接入的电网企业仍然无法确定用户...
...或错来评价，这些观点对于处在不同时代不同的人有不同的利与弊，受争议是必然的。 如果大家有任何问题，或者就某一话题想讨论，请在评论区留言给 Integ~ //看破红尘清新文艺的编程女纸 Lily，愤世嫉俗逗逼无穷的编程喷子...
...：闭包是函数和声明该函数的词法环境的组合。 § 闭包的利与弊 ◆ 利 第一，闭包可以在函数外部读取函数内部的变量。 var Counter = (function() { var privateCounter = 0; function changeBy(val) { privateCounter += val; } return { increment: f...
...单一标准答案。在本文中，我们将分析云和本地容器部署的利与弊，以及您所在的组织若想要做出正确选择，应该考虑哪些因素。 DevOps、容器和云 首先，让我们快速回顾一下DevOps、容器和云之间的基本关系。从多方面评测，DevO...
...以这里只需要一个preObject即可，无需放在一个数组里。 利与弊 this是JavaScript特性之一，具有脚本语言的动态特性，带来很多便捷，同时由于super和箭头函数的特性，使得this具有了静态的特性，在这两种情况下，this是固定且无法...
...复用。 获取测试数据 为了更好的对比前端实现以上需求的利与弊，我们需要一份较大较复杂的测试数据。幸运的是我之前的一个项目中，设计的一份API正好满足这一需求，数据为魔兽世界竞技场的天梯排行API，目前这个API处于...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
