回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...以直接找到目标程序 一个地方出错，多半只挂一个功能 坏处： 代码复用率低，不好维护 难以批量修改 古典社会 随着工程变大，需要大量的 PHP，分散碎片化的代码实在难以管理和维护。于是我们开始把一些共用代码抽出来...
...内访问快，海外主机海外访问快。海外虚拟主机的好处和坏处是啥？海外主机无需备案，可以直接上线，适合时间紧，成本预算不高的用户，坏处是没有备案不好在国内做推广，其次海外服务器速度，安全以及稳定性上一般比不...
... 3）task3，2:00执行（为task2预留10分钟buffer） 这种方法的坏处是： 1）如果有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排...
...里云——阿里巴巴集团旗下公司，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持...
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...行的Github和StackOverflow已经表明了这一点。连机器学习和人工智能这种高大上的技术都已经有开源模块可以学习并应用，以后这个趋势会越来越强。个体的影响力正在被不断的放大，反而企业的影响力会降低，未来的社会中远程...
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...) text-decoration-* 让我们来一个个的讨论这些方法的好处和坏处 text-decoration text-decoration是最直接的实现方式，只用一个属性就能实现给文字添加下划线。当字体比较小的时候，看上去没什么问题，但是当字体变大的时候，看上去...
... 开发，爱折腾，喜欢追新语言，像 golang、elixir、clojure、人工智能和 python 都在我的关注之列。我有一个创业项目叫视网么，是个做 AR 的互动营销平台，客户使用我们的产品可以很方便地将 AR 技术集成到自己的业务中去。我们...
...过计算 state 过后增加了 truth source。这种做法的另外一个坏处是在组件更新的时候，还需要计算重新计算这部分 state。 举例： var MessageBox = React.createClass({ getInitialState: function() { return {nameWithQualifier: Mr. + this.props.name}...
...程切换所带来的开销 没有死锁存在 当然单线程也有许多坏处： 无法充分利用多核CPU 大量计算占用CPU会导致应用阻塞(即不适用CPU密集型) 错误会引起整个应用的退出 不过在今天看来，这些坏处都已经不再是问题或者得到了适...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
