回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...ogle的AI可以抓猫了。不得不说，云计算的成熟推动着人工智能的飞速发展。下面我们就来看一下新云计算时代下人工智能发展的动向及成果。Vicarious，正式开始探索管理智能的规则，并从Good Verntures获得一笔1500万美元的首期...
...共享等服务。 4 游戏人生平台 围绕游戏建立起个人游戏成就、厂商游戏推广、游戏好友交流的社区，用星云链的智能合约记录游戏数据及为游戏厂商数据上链提供便利。利用IPFS技术实现游戏多媒体数据永久保存。游戏人生平...
...等重大工程，先进制造业加快发展。由云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术得到了快速发展和广泛应用，有力推进了中国数字化的建设，将中国经济推向了一个新时期。我国云计算行业已经步入了高速增长期。作...
...企业应用云平台构成的微软智能云。微软以云、物联网和人工智能引领全球数字化转型，另外，凭借强大的计算能力、算法和海量数据为开发者提供了AI能力，提高物联网易用性。最后，微软面向云服务转型增长迅猛，势必助推...
...力非常差，很难适应云时代的发展。除此之外，物联网、人工智能等新技术的快速发展，也要求数据库深入到软硬件一体化设计和智能化运维与内核优化等新兴技术的应用中。不过，数据库发展所面临的压力不仅仅源于云计算等...
...前沿，对科研人员了解行业应用帮助较大。 毫无疑问，人工智能正在飞速发展，2019年很可能带来许多新的、意想不到的飞跃，比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标，但是由于那...
...育信息化和网络安全工作要点》，推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。其实早在2017年，我国就将少儿编程纳入到国务院发展规划中，作为国家级战略推进。 2018年9月，Python语言正式首秀全国计算机等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
