回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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...没有云计算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相...
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...人攻略介绍。) 导语：本期访谈对象@小猴机器人，清华人工智能专业博士在读。2009年开始，他参与实验室的无人车项目，和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙，配备雷达、摄像头...
...检查落地到工具，尽可能将编码最佳实践抽取为规则，将人工检查演变为工具检查。 质量度量可视化，提取指标、通过数据驱动相关问题的PDCA闭环。 如：我们与SRE、DBA进行合作，将线上系统运维中与稳定性相关的指标提取出来...
...ion.ai联合创始人Tomasz Malisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。以下为正文：今天，我们一起来...
...生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
...Augur对于预测市场方向也可以说是简单实用，但是涉及到人工投票，速度可能不快。 长期来看：Chainlink和DOS Network这两种去中心化的预言机网络选取方案和多信息源对比的思路在架构上会更加安全可靠。 （本文图片皆来源于网络...
...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；从技术趋势角度，人工智能遍布各个产业链；从产品价值角度，智能驾驶带来更多增值空间。智能汽车正在创造新四化——电动化、智能化、网联化、个性化。随着智能汽车发展，整车...
...链内，完成区块链与现实世界的数据互通。它允许确定的智能合约对不确定的外部世界作出反应，是智能合约与外部进行数据交互的唯一途径，也是区块链与现实世界进行数据交互的接口。 听上去很难理解，我们举例来说。 大...
...的雷克萨斯轿车商业广告片，剧本来自科技巨头IBM的Watson人工智能平台。在这个广告中，雷克萨斯ES轿车仿佛有了生命，行驶在开阔的道路上，沿途是美丽的的海岸线和森林，并且轻松躲过了途中的意外。 机器编写的剧本充满...
未来三十年，云计算、大数据、人工智能，都会成为基本的公共服务，各行各业都会经受巨大的变化。阿里巴巴董事局主席马云18日出席2016中国保险业发展年会时表示，物流业、制造业、服务业、金融业、教育，所有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
余学文
张红新
BetaRabbit
王伟廷
