回答:我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后...
newtrek
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回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
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...r全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。 自8月14日开放报名以来，AI Challenger平...
在本次 ImageNet 竞赛中，南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩，最优检测目标数量为 85、平均较精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 团队分...
...码实现和反思。 课程的第6单元中嵩天老师给出的中国大学排名爬虫优化代码如果把url中的2016改为2017就会出错，原因：2016年各校排名数字的html格式为1,而2017年各校排名数字的html格式为1，针对这个问题，我对嵩天老师的代...
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... Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯...
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...在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时...
...无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时...
...。有没有这样的模型系统？现在有了！密歇根劳伦斯科技大学的一个机器学习项目，正在打造这样的模型，按照球员能力给出薪资预估。同名电影《点球成金》机器学习搞定球员身价此前，知名作家迈尔克-路易斯的作品《点球...
...双一流）建设的同时，大数据云、5G网络、物联网和人工智能赋予了中国科技弯道超车的机遇。创新加速云计算的普及和技术演进相对于以产品和业务流程为核心的传统业务模式，创新业务模式的核心是以数据为中心来运营...
...大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学开始学习人工智能是个错误的选择22年前，我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程，这位数字滤波器之父谆谆善诱，向我们讲解随机梯度下降的原理。学了一半的理论课程，...
...017年间，随着《十三五国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》的发布，国家5G顶层设计基本完成。随后，各部委出台配套实施细则，政策逐步落地。2017年11月，国家发展改革委印发《关于组织实施2018年新一代信息...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
马忠志
李增田
荆兆峰
