回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1039人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
708人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
614人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
897人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1863人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1300人阅读
导语：欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。 BigQuant...
...时代’已经到来。进入2017年，我们不难发现，云计算与人工智能行业融合的更加紧密，从智能机器人、智能家居、到目前极为火爆的无人驾驶、大的方向再到智慧城市，智能云的发展已布局到多行业。目前，中国云计算产业发...
...017年间，随着《十三五国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》的发布，国家5G顶层设计基本完成。随后，各部委出台配套实施细则，政策逐步落地。2017年11月，国家发展改革委印发《关于组织实施2018年新一代信息...
本章主要是对MyBatis-Plus的初步介绍，包括一些背景知识、环境搭建、初步使用等知识和例子。对于背景知识，主要包含对MyBatis-Plus的特性介绍、为什么使用MyBatis-Plus、MyBatis与MyBatis-Plus的区别；对于环境搭建，主要包括JDK的安...
...势。AI什么？你不知道，那么我们先来普及下什么是AI！ 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...ud是中立、安全、内资的云计算企业,以云计算、大数据、人工智能等产品以及政企行业解决方案，已为全球3万多家企业用户，中国370多家上市公司提供服务。UCloud与控股子公司优云智联，以数字化、网络化、智能化三个阶段为...
...uw77/celeba.zip?dl=0 Mo（网址：momodel.cn）是一个支持 Python 的人工智能在线建模平台，能帮助你快速开发、训练并部署模型。 Mo 人工智能俱乐部 是由网站的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部...
... 摘要：政务区块链平台是行业区块链平台的初步实践，未来在区块链技术的发展下，还会打造面向其他领域的链管平台，构建多方协同的分布式账本，让区块链应用更便捷高效的为产业服务。 本文分享自华为云社...
...合等多业务板块。随着云计算进入Cloud2．0阶段，在ABC（AI人工智能、BigData大数据、CloudComputing云计算）与产业深度融合的大趋势下，银联商务业务体系的日趋多元化、终端智能化，对服务云化的需求迫在眉睫。而百度作为国内云...
...企业应用云平台构成的微软智能云。微软以云、物联网和人工智能引领全球数字化转型，另外，凭借强大的计算能力、算法和海量数据为开发者提供了AI能力，提高物联网易用性。最后，微软面向云服务转型增长迅猛，势必助推...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
