回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...远了。以智能手环、智能腕表、意念头箍为代表的智能可穿戴设备已经越来越多的被人们所熟知。不难想象，在数据量爆发的信息时代，拥有可以帮助自己掌握个性化信息的随身设备，似乎变得愈发重要了。然而，什么样的产品...
如今，云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜，互联网医疗也在多元技术的推动下，步入了下半场时间。医疗健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化，早已不是单纯依托于医院产生的数据，可穿戴设备、大量第三方机构的...
...难获用户认可。 而随着高通、英特尔等公司的进入，可穿戴设备市场将会出现更多新的品牌和产品。比如高通在去年就发布了一款Toq智能手表，通过轻量级的系统实现良好的互动功能。预计芯片厂商会逐渐将可穿戴设备平台化...
云计算应用程序和移动可穿戴设备融合：下一步是什么？tweet采用移动互联网接入，结合创新云服务和可穿戴设备的开发，已经创建了大量新的消费者和企业用例，这些用例将推动需求，根据国际数据公司（IDC）最新的全球市场...
物联网和可穿戴设备的关系 谷歌眼镜等可穿戴设备是构成物联网的众多设备中的一种。可穿戴设备能够将穿戴者及其周边状况作为物联网的一部分来处理。 例如，使用可穿戴设备能够记录...
...植入了数字人民币硬钱包，轻轻碰一碰就能支付。 可以穿戴的数字人民币钱包 另外，现场还展示了很多可以穿戴的数字人民币钱包，比如手环钱包、手套钱包、手表钱包…… 这是因为这些可穿戴设备中嵌入了芯片。比如，手表...
...特有的免安装应用服务）、3）智能设备开发（智慧屏、穿戴设备，华为最新的手表已经支持安装应用了，可以说想象无限，未来可以当做微型手机）。 2、如果从开发语言上分：Java、JavaScript（支持传统js和带界面的低...
...不能施密特称，未来将有数量巨大的IP地址、传感器、可穿戴设备，以及虽感觉不到却可与之互动的东西，时时刻刻伴随你。设想下你走入房间，房间会随之变化，有了你的允许和所有这些东西，你将与房间里发生的一切进行...
...来生活，随着科技的进步，信息通信、互联网、大数据、人工智能、道路交通等行业加速跨界融合变革，智能网联汽车将在未来成为我们的交通工具。 当汽车能相互通信时，我们自驾汽车的安全性将得到提高，路况也将是最优...
0编码构建AI模型 近年来人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。例如面包店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
... to target and…10 ways机器学习正在革新销售根据文章，采用人工智能的销售团队发现，销售线索和预约数量增加了50%以上，成本降低了40%60%，通话时间减少了60%70%。62%表现最佳的销售人员预测，引导销售采用率将根据其能力而加快...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
