回答:Java 有不同的级别的职位,如下:Java 开发工程师,高级Java开发工程师Java 技术经理Java架构师Java 技术经理 等等.从职位类别来看, Web后台开发Java工程师最多,还有 Java大数据工程师等.Web后台开发Java工程师除了需要熟悉Java基本知识外,还需要熟悉 JDBC ,JSP,Servlet,HTTP,SQL等知识 ,Spring MVC,Spring Boot...
回答:作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数...
回答:计算机学科属于工科,所谓工科,其实就是一门做中学的学科。不像理科,很多理论性的东西,计算机科学很多都是要动手实践的,只要你动手能力强,那么完全可以学习linux云计算。据我了解,很多文科生都通过培训进入计算机这个行业,而且有的也取得了不错的薪资,甚至有些人只有高中学历,也通过努力学习进入了这个专业。所以,即使你是文科生,只要对所学的东西感兴趣,那么肯定会学习的很好,而且也能找到一份比较满意的工作。...
回答:刚开始工作2年,工资多少这都不重要,最重要的是规划好自己的职业发展路线、阶段性目标,然后超这目标前进。程序员两条路,一个是走向架构师、一个是走向项目管理,关键看自己喜欢哪个。拿本人来说,比较喜欢走技术路线,做技术方面的大拿,实际上大多数程序员都是喜欢成为别人口中的牛人、大拿。那么怎么变成牛人呢?我认为基础是非常重要的,现在很多培训机构出来的工程化程序员,基础很弱,一问三不知,遇到问题不知道从哪里入...
回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...
回答:谢谢小悟空邀请,作为一名奋斗在一线的程序员,身边也接触了不少刚从校园走出来的新人,下面对如何提升自己,成为一名合格的程序员提出自己的观点,欢迎大家留言讨论。1. 熟悉项目代码在工作中实战才是提升自己编程能力最快的方式,让你在完成工作的基础上提升个人能力,何乐而不为呢?对项目代码的熟悉程度,一定程度上决定着你的年终奖金哦!2. 良好的编程规范看到过很多新入职同事的编码规范,简直惨不忍睹,试想看到类似...
白宫在10月14日发布的报告中称,中国的人工智能研究已经走在了美国前面,提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上,其实中国早在2013年就实现了对美国的超越,居世界第一。值得一提的是,中国的相关论文不...
...年的研究经验做了一下分享,希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助。 人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如西瓜书、花书、xx...
人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现...
... 作者:Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展,关于教会计算机如何认识世界、理解世界,并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...了~多到什么程度?Google scholar的数据显示,2016年以来,人工智能领域新增的论文已经超过3.5万篇。arXiv上,AI相关的论文每天都不下百篇。刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上,发表了621篇论文;2018年的ICLR,有1004篇论文正在匿...
...n Learning by Back Propagation》,提出了反向传播这一深刻影响人工智能领域的方法。今天的他又一次呼吁研究者们对反向传播保持怀疑态度,并准备在理论体系上推倒重来。Geoffrey Hinton 很是怀疑当前干着粗重活的人工智能1986 年,Geo...
...伦比亚大学和多伦多大学就读过。后来在 Elon Musk 旗下的人工智能研究机构 OpenAI 任研究员。2017 年 6 月,Karpathy 担任人工智能和 Autopilot Vision 部门的主管。Twitter: https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究员Ian Goodfellow 是 Go...
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库,详实新颖。近日,François Chollet接受了采访,就深度学习...
...人员做研究的分类也会随时间变化。但有一点可以说明,人工智能领域正有大量论文被发现、浏览、阅读。把论文的总量做为分母,我们现在看一下有多少比例的论文包含确切的关键词。深度学习框架作为热身,我们先看一下深...
...列标记,甚至可以从一个片段生产新的序列。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络,在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到 RNN 的身影。基本的 RNN 结构难以处理长序列,然而一种特殊...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...