回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...： 同步方式：按次序一个一个的处理请求。利：简单；弊：任何一个请求都可以阻塞其他所有请求。 开启新进程：每个请求都开启一个新进程。利：简单；弊：大量的链接意味着大量的进程。 开启新线程：每个请求都开启一...
...它们正在推动云在全球范围内进一步提升业务议程。借助人工智能和机器学习、容器和功能等新兴技术，以及主要提供商提供的混合云解决方案带来的更大灵活性，难怪云将成为焦点。 那么，我们对今年和未来十年有何...
...想起了曾经使用过的 C#，结合 Visual Studio Code 来用还是利大于弊。TypeScript 能在编辑和编译的时候就检查出很多类型问题，而且智能提示确实很棒。 常见问题 FileZilla 无法列出目录结构 -- 可以尝试配置传输模式为 主动模式，被...
...。缺点是新开发人员还需要学习一个概念。对我来说，利大于弊，所以我建议打开严格的空检查。 严格的空检查的一个例子是: tsconfig.json { compilerOptions: { module: commonjs, target: es5, noImplicitAny: true, strictNullChec...
...存储)并不完美。如果使用不当，云存储的作用有可能弊大于利。那么云存储的缺点有哪些呢？这个问题不管对云存储的供应商还是需求方，都需要认真思考。主要需要关注这几个因素，例如：性能、安全性、控制和可...
...投入很多，但是我觉得对于自己长期以来的这种来说，利大于弊。 唠叨了这么多，时间也到了早上5：22，我希望看到这篇文章的人，如果你以后希望在计算机行业有所发展，希望你坚持自己，磨难总会有，阳光也总会有。Write t...
...投入很多，但是我觉得对于自己长期以来的这种来说，利大于弊。 唠叨了这么多，时间也到了早上5：22，我希望看到这篇文章的人，如果你以后希望在计算机行业有所发展，希望你坚持自己，磨难总会有，阳光也总会有。Write t...
...量，也限制了我们升级我们的架构，因此放弃支持他们利大于弊。当然这要根据产品来定，比如这是百度统计的国内浏览器占有率，IE8 竟然还有 22%。有些产品可以为了保证用户体验，在旧的浏览器上投入很大成本，甚至做到了...
...要正常显示的附加符号。但一般也不会影响整体功能，利大于弊。 var regexSymbolWithCombiningMarks = /([-u02FFu0370-u1DBFu1E00-u20CFu2100-uD7FFuDC00-uFE1FuFE30-uFFFF]|[uD800-uDBFF][uDC00-uDFFF]|[uD800-uDBFF])([u0300-u036Fu1DC0-u1DFF...
...能被删除，业务需求也可能改变。因此，你的注释往往弊大于利。 对此，有个简单的解决方案，就是写自记录代码（self documenting code）。对变量、对象或者函数等进行命名时，选择能清晰表达其用途的名字。假如不够清晰，你...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Kross
