回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:SQL语言主要包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）。 DDL主要用于执行数据库任务，对数据库以及数据库中各种对象进行创建、修改、删除操作，主要语句及功能如下 :CREATE（创建数据库或数据库对象）DROP（删除数据库或数据库对象）ALTER（修改数据库或数据库对象）DML主要用于数据表或者视图的插入、修改和删除数据记录的操作，主要语句...
Freeman
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回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...
coordinate35
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回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...每毫秒都很重要，使用 Rust 或者 C。如果你正在构建一个人工智能应用程序，Python 是一个好选项。如果你正在构建一个 SaaS 应用程序，PHP 是一个好选项。如果你正在构建一个安卓应用程序，Kotlin 是一个好选项。如果你正在构建...
...服装连锁举例来说，浙江大华提供云监控解决方案，应用包含报警防控、远程巡店、在线考评、客流量统计、收银联动等，结合云平台的高安全性、弹性扩展等特点，为服装连锁客户提供了高效的管理手段，让传统安防价值不仅...
人工智能正在我们人类的生活中发挥越来越重要的价值——它们正在接管我们的工作、帮助我们更高效更安全地生产、甚至改变我们生存与存在的方式。对我们人类来说，理解这种前所未有的改变是非常重要的：人工智能是...
...欢的球队，而有这么一家专业的公司，却利用着大数据、人工智能、神经算法来给体育比赛结果预测，对体育进行服务 —— 智慧摩羯数据科技有限公司。 智慧摩羯数据科技有限公司，是一家专注于体育运动大数据分析服务的创...
...证和使用账本的智能合约功能。 Docker Compose将用于创建包含三个Peer节点的联盟链、一个独立的Orderer和一个证书颁发机构（CA）。为了加快部署进度，预先生成了基于标准PKI实现的加密要素并打包进fabpre.tar.gz。证书颁发机构（CA...
...多个AIOps项目的设计与研发。信号处理专业硕士毕业，对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣，对人工智能技术结合运维场景的实践有深入研究。随着人工智能时代的到来，携程生产环境运维进入了新的运维时代...
...与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性，大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。
...之所以称之为区块链的原因。如下图所示，每个存储单元包含上一存储单元的hash值（图中hash值的对应关系不完全精确，仅示意用）以及自身存储的交易数据块，可以从表象来看就像把所有数据块连接在一起，称之为区块链...
...之所以称之为区块链的原因。如下图所示，每个存储单元包含上一存储单元的hash值（图中hash值的对应关系不完全精确，仅示意用）以及自身存储的交易数据块，可以从表象来看就像把所有数据块连接在一起，称之为区块链...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
