回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...
coordinate35
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回答:自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体...
nanchen2251
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回答:SQL语言主要包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）。 DDL主要用于执行数据库任务，对数据库以及数据库中各种对象进行创建、修改、删除操作，主要语句及功能如下 :CREATE（创建数据库或数据库对象）DROP（删除数据库或数据库对象）ALTER（修改数据库或数据库对象）DML主要用于数据表或者视图的插入、修改和删除数据记录的操作，主要语句...
Freeman
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回答:Linux内核：linux内核是一种开放源码的操作系统，由Linux Torvalds负责维护，提供硬件抽象层、硬盘及文件系统控制及多任务功能的系统核心程序。Linux发行版：linux发行版基于linux内核源码，将Linux系统的内核与外围实用程序(Utilities)软件和文档包装起来，并提供一些系统安装界面和系统配置、设定与管理工具，就构成了一种发行版本(distribution)，Lin...
wangshijun
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回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习？其实就是Linux学什么的问题，下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么？以下Linux基础内容是必学基础内容：1、首先要了解Linux的产生背景，Unix和Linux的关系，GNU/Linux背景知识，Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型，安装方法，多系统引导方式与原理，LVM特点，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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回答:明星效应,民俗活动，各种赛式等无论用那种方式推广都离不开媒体，所以自媒体团队很重要，当然打铁还需自身硬，硬件一定要跟上，服务要跟上，网络时代成也媒体、败也媒体！口卑就很重要了。
iKcamp
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...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...模型权限、报表权限、私人文件夹等等权限管控外，还有包含审阅权限、编辑权限等等。 在分享层面上，除了包含常规的导出图片、表格、定时邮件、微信分享等，还有页面集成等功能，全方位的帮助你的分享需求。 点击可免...
... Textbook WeTest 导读 这两个章节主要从两个方面讨论游戏和人工智能的联系： 从学术界的角度来说：游戏这个环境可以为人工智能的研究带来什么，为什么游戏是人工智能研究的理想场景。 从游戏界的角度来说：人工智能技术的...
...构会带来 Gas 的节约，这是我一直相信的。那整个结构是包含哪些方面呢？最宏观的说指分层。这里分层和一般的 app 分层是相通的，比如应用层、逻辑层、数据层。 第二，是友好。因为现在一个大型的 DApp，如果有很好的模块...
...与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性，大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
.../www.ituring.com.cn/art... 访谈对象： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical...
.../www.ituring.com.cn/art... 访谈对象： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...；沙箱计算需要将数据汇总在一起；而联邦计算只能针对人工智能等。 在商业模式层面，需要建立一个良好的生态环境。但是当前，这种产业生态并不成熟，每个参与者还不太明确自身的定位，处于摸着石头过河的阶段...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
