回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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...arning？简单地说就是建立、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。比如一个广为流传的例子就是，谷歌用1.6万块电脑处理器构建了全球较大的电子模拟神经网络，并通过向其展示自YouTube上随机选取的1000万段视频。在无外界指...
...n machine），也首先将反向传播（Backpropagation）应用于多层神经网络；不仅如此，他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级的学生。近日，Fred Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 网站上发布了一篇介绍 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 计算机科学...
...以前都曾问过，并已经有了答案。2. 技术：从无法工作到神经网络人工智能的繁荣基于传统与现代想法的结合。人工智能如何从刚开始的傲慢与失望，突然成为科技界最热门的领域呢？人工智能（artificial intelligence）这个术语最...
...图像稍加改动，人眼看来仍是一只标准的猫，却被所谓的神经网络误解为是鳄梨酱。 最近，阿塔利把注意力转向了实际物体。发现只要稍微调整一下它们的纹理和颜色，就可以骗过人工智能，把这些物体认作别的东西。 在一个...
...能研究所 IDSIA：2009 年到 2012 年间，该研究所开发的人工神经网络在模式识别和机器学习方面赢得了八项国际比赛。有超过十亿人在使用 IDSIA 的算法，通过使用谷歌的语音识别的智能手机等。 infoQ：什么是深度学习和它的历史？...
...个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类...
...个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类...
...笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周：神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器学习基石 12 -- Nonlinear Transformation ...
摘要： 区块链和人工智能，这两种常常被误解的技术，它们怎样增强数据处理能力？本文将对其进行详细介绍。 点此查看原文： http://click.aliyun.com/m/42759/ 区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块...
...起来似乎有点不可思议，如果他们真能做到这样，就意味神经网络不再受到互联网和云计算的影响。科学家认为他们可以引导AI在不需要大量资源的条件下进行机器学习，其优点是达到更好的隐私性，数据发送成本低以及具有携...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rose
ernest
