回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...不甚了解，有点恐惧。我一直相信一句台词——喝了敌人的血，下次见面就不会再怕了。学习知识亦然，很多时候，你觉得很高深，实际上是缺乏清晰的概念。当你真的把这些概念理清楚后，往往会恍然大悟，万变不离其宗...
...即意大利南部人种相比北意大利人要落后原始许多。使用人的外观推断其内在特征的做法被称为相面（physiognomy）。虽然在今天相面被认为是伪科学，但在民间一直流传着，可以从某个人的面部和身体特征识别出较差的类型...
...者产生共鸣的事物，包括对话要少、要有某些视觉上吸引人的场景，比如一条蜿蜒的道路，一边是潺潺的河流，另一边是茂密的森林——工作人员花了两三周的时间还真在罗马尼亚找到了这样一条路。 我们希望创造一些令人...
...要介绍未来社会中人和计算机的关系（人机关系），认为人的所思所想（即人的注意力）会推动互联网、人工智能世界的发展。之前谈到的一些看似很科幻的观点或者俱乐部成员对人工智能未来发展的看法都包含在了这本书中。...
...，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 字面的意思有些生涩，那我们通过举例来对AI进行一个简单的解释。 有天，我们开车在路上，突然出现了...
...算法训练和预测的效率较高，但效果较差，而且非常依赖人的知识。如广告CTR预估中常用的LR算法，要想达到一定的效果，需要人工或半人工的进行庞大的特征工程--进行特征的变换组合等预处理工作。有过LR使用经验的同学一定...
...学的原因。有很多问题其实他都没有讲清楚，而且下面的人的提问其实也很烦躁，你往往不关心那些人的问题。这点在Coursera上就明显得到了改善，你会发现Ng的教学水平大幅度改善了，他会对你循循善诱，推心置腹，由浅入深...
...器这样轻巧的东西，后端必须有云的支持，这决定了运维人的职业生涯应该往云端靠。往云端靠有几个途径，作为开发者要了解BAT之类的开发平台，或者是加入做云的公司，去做云上的运维和云上的开发。JavaScript会越来越大行...
...深度学习目前已经可以达到 97%的识别准确率，超过普通人的 95% 的识别准确率。机器视觉的识别能力超过人类，这是人工智能领域了不起的成就， 而这一切在仅仅 4 年的时间内就实现，则更凸显了深度学习的潜力和业界的研究 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
沈建明
魏宪会
