回答:1）业务数据在不断地增长，不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中，内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计；（2）缓存的淘汰就是根据一定的策略，将不太重要的数据从缓存中进行删除；（3）Redis 一共有 8 种淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 种，4.0 之后又增加了 2 种，如下图：（4）缓存策略的解释： ◆ volatile-random：在设置了过期时间的数据中...
社区管理员
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回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库，可以像SQL数据库那样创建辅助索引，提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构，Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差，可通过创建索引的办法提高性能，办法是为索引字段创建一个有序列表，然后在条件查询时，对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库，导致系统崩溃，但场景有所区别；（2）雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中，导致请求都流向了数据库，数据库的压力剧增； ◆ 发生雪崩的原因可能是，有大量的缓存 Key 在同一时间过期。（3）击穿 ◆ 并发很大的情况下，针对某个特定的请求，缓存中数据不存在，导致都请求到了数据库，造成数据库压力过大； ◆ 原因通常是某个 ...
社区管理员
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在对应的业务场景中都会用到。习惯上，所有的业务数据都是需要落库的，这种落库指关系型数据库的数据写入，可以很直观的在关系型数据库的客户端进行查询，可以持久化到磁盘空间，因 mysql 开源稳定，满足业务需求，其成为互联网公司的最优选择。而 redis 经常在高并发的请求加速、优化用户体验中用到，普遍的做法是将数据库中的数据请求一次，放入缓存中，同时返回给用...
shusen
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...是内存空间毕竟有限，随着我们存储数据的不断增长，要缓存的数据量越来越大，当超过了我们的内存大小时，该怎么办呢？解决方法有两种：增加物理内存、搭建 Redis 集群和缓存数据的淘汰机制。增加物理内存简单粗暴，价...
...，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下单。。。执行的是同一操作———向数据...
...其基于内存的特性以及丰富的数据结构使起非常使用用于缓存系统并且其也提供了一般关系型数据库所局域的事务，主从数据库等功能。并且可以方便的实现集群扩展。本文将针对 Redis 以及Spring Boot结合进行简单介绍 Redis 安装 ...
一、MemcacheMemcache是一个高性能，分布式内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，...
一、MemcacheMemcache是一个高性能，分布式内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，...
...edisTemplate，但是我们需要进一步优化，并且使用注解配置缓存 2.添加缓存配置类： - KeyGenerator表明我们自己定义key生成的策略 - RedisCustomSerializer表明我们自己定义序列化的方式，这里使用了protostuff来序列化，protostuff是目前最...
...】 今天来分享一下Redis几道常见的面试题： 如何解决缓存雪崩？ 如何解决缓存穿透？ 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？ 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩？ 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)： 现在有个问题，如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
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