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云内存存储UMem Redis

UCloud云内存存储UMem Redis(UCloud Memory Storage for Redis)是兼容开源 Redis 协议的 Key-Value 类型在线存储服务;云内存UMem Redis在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求;提供基于高可靠双机热备架构的主备版Redis,和可平滑...

redis的qps问答精选

“12306”是如何支撑百万QPS的?

回答:个人简单谈一下百万QPS下的12306如何架构,算是抛砖引玉,下图是我画的一张网络拓扑图:我们知道当国庆节、春节来临的时候,12306会在每天的早上8点、12点、16点等各个时间点放票,这时候在极短的时间内涌入大量的流量请求,可是说是中国互联网甚至世界互联网上最大的高并发请求量了。网络要承受的住那首先要保证的就是网络不能挂,大家都先不用考虑服务端具体业务怎么实现的,应该首先要考虑的是多大的网络带宽...

Zachary | 1492人阅读

java如何运用redis数据库的?redis对java项目的优势是什么?

回答:Redis作为主流的NoSQL产品,在现代技术架构中也算是标配了,当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java项目中如何使用Redis呢?我们推荐使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客户端(驱动),具体如何引入呢?方法主要有两种:如果你的项目是用Maven管理的,我们在pom.xml中添加Jedis的引用即可,代码如下:redis...

KoreyLee | 920人阅读

redis作为数据库的缓存,但redis不支持sql查询?如何解决?

回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库,可以像SQL数据库那样创建辅助索引,提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差,可通过创建索引的办法提高性能,办法是为索引字段创建一个有序列表,然后在条件查询时,对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...

caohaoyu | 808人阅读

redis怎样设计缓存的淘汰机制?

回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...

社区管理员 | 810人阅读

redis怎样解决雪崩、击穿、穿透带来的问题?

回答:(1)雪崩 ◆ 缓存的数据过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生; ◆ 如果缓存数据库是分布式部署,将热数据均匀分布在不同缓存数据库中; ◆ 当发生雪崩时,可以通过服务降级来应对。(2)击穿 ◆ 设置热数据永远不过期。(3)穿透 ◆ 在接口层进行校验,将恶意请求直接过滤掉; ◆ 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在; ◆ 缓存空值或缺省值。

社区管理员 | 767人阅读

Redis 6.0 调整为多线程的原因?

回答:(1)上面提到过 6.0 之前的版本是网络 IO 和数据读写是在一个线程中完成的;(2)随着硬件性能的提升,Redis 的性能瓶颈有时会出现在网络 IO 的处理上,也就是说,单个主线程处理网络请求的速度跟不上底层网络硬件的速度,而读写的操作和网络 IO 是在一个主线程中,势必会有所影响;(3)所以在 Redis 6.0 中,网络 IO 是由多个 IO 线程并行处理,可以充分利用服务器的多核资源,提...

社区管理员 | 778人阅读

redis的qps精品文章

  • 基于一致性哈希分布式内存键值存储——CHKV

    ... 要使用 CHKV 就必须使用 Client 库或者自己依据协议(兼容redis)实现,可以是多种语言的API。当然也可以把 Client 当做 Proxy,使得 CHKV 内部结构对 客户 透明,亦即有如下两种方式: 方式1: 用户直接使用Client库 ...

    zhangke3016 评论0 收藏0
  • 压力测试 云内存 UMem Redis

    压力测试本篇目录物理机普通机型测试快杰主备redis产品测试物理机普通机型测试测试条件1.开启pipeline,不同连接数.2.关闭pipeline,不同连接数3.开启pipeline,不同Data size测试脚本模板:#!/bin/bash for clients in {1,2,4,8,16,32,64,128,256,512...

    ernest.wang 评论0 收藏654
  • ThinkPHP 3.2 性能优化,实现高性能API开发

    ...p7.0:850 QPS 真实业务中减少一次Mysql查询业务或者减少一次Redis读写php5.6:800 QPSphp7.0:1250 QPS 目前优化的结果:ThinkPHP可以完整的跑在缓存中;在不需要mysql查询时,不建立mysql连接;不读写redis时,不建立redis连接。 以上数据在开发...

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    liaosilzu2007 评论0 收藏0

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