回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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...这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每个区域在未来时刻有多少人进、有多少人出，从而使得管理者能迅速了解每个区域的公共安全状况，及时采取预警措施。他补充，例如在上海市两年前跨年夜的踩踏事件...
...个体的这种图案化模式的共同结构，特别是一些介于解剖区域对（pairs of anatomic regions）之间差异表达的基因数目，在我们的实验测量中，有5/6的大脑中发现了类似共同的模式。 热红色阴影代表在其转录调节中非常不同的脑区域...
...ox Detector（SSD）•带有Inception V2的SSD•具有Resnet 101的基于区域的完全卷积网络（R-FCN）•具有Resnet 101的Faster R-CNN•具有Inception Resnet v2的Faster R-CNN在我上一篇博文（https://medium.com/towards-data-science/an-intuitive-guide-to...
...现，设计各种几何特征，折腾大半天还不如直接比较像素区域的差别准确，也就是所谓的模板匹配技术。然而，直接比对像素误差有个很容易想到的缺点，不同人脸区域对区分人的身份的重要性并不一样。事实上研究[2]表明眉毛...
...切片识别系统的优势在于能自动分析、分割、检测感兴趣区域、能够定量地评估病变区域的变异程度，结果具有可重复性。 图4-1 胃癌病理切片 图4-1被橙色曲线所标注的区域是为此图中可见的部分癌巢（细胞发生癌变的区域）；...
...？使用分布式表示，可以用线性参数来表示指数数量的区域。分布式表示的奇妙之处在于可以使用较少的实例来学习非常复杂的函数（有很多上升和下降的曲线）。在分布式表示中，特征的意义是单独而言的，无论其他特征...
...起启发于神经元是如何在视觉皮层（处理视觉输入的大脑区域）排列的。在这里，不是所有的神经元都连接到视觉域的所有输入。取而代之的是，视觉区域是由一组神经元（称为接受域）组成的，它们部分地相互重叠。卷积神经...
...AlexNet的网络结构，但是有几大特点：一、针对跟踪候选区域的大小将输入缩小为100*100，而不是一般分类或检测任务中的224*224。 二、网络的输出为50*50大小，值在0-1之间的概率图(probability map)，每个输出像素对应原图2*2的区域，...
...其他地方向下推；（3）把有能量的数据点向下推，特定区域向上推；（4）最小化梯度，较大化数据点周围的曲率；（5）训练一个动态系统使得动态因素转向流形；（6）使用正则化限制低能量区域的扩充；（7）压缩自动编码器...
...类视觉通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，也就是一般所说的注意力焦点，而后对这一区域投入更多注意力资源，以获取更多所需要关注目标的细节信息，而抑制其他无用信息。这是人类利用有限的注意力资...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
