...驾驶脑的训练，需要解决三个核心问题：我在哪？我要去哪？我怎么去？即自主定位，动态路线规划，及障碍规避。据途灵TiEV智能无人车实验室的相关负责人叶晨介绍，只有 驾驶脑具备了真实环境下的感知力和应...
1 rescuetime 检测在电脑上花费的时间，干了什么 https://www.rescuetime.com/da...这个软件支持win,mac,linux平台，需要在机器上装上客户端，然后按照说明做下去，你就会在他们的官网上看到一个dashboard， 记录你做了什么。 2 wakatime 检...
...云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球较大开源社群也大力支持，原因是什么？ 云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，...
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...这一点。等待结束了，IT组织最终以更为实际的方式跳入云端。在加入之前，组织及其IT决策者评估他们对迁移到云端的准备是至关重要的。以下是他们在为此类行动奠定基础时应该问自己的问题列表：什么是推动您的云战略的...
...行评估时，大多数的问题都会出现。少数业务会着眼于在云端运行一个完全新的应用;他们期望迁移现有的应用。这也意味着他们不应该将安全看作是应用的全部，而是他们目前的数据中心托管相对的云安全。 听过这种视角...
...划将云渗透率提高一倍。我们将这些公司称为立志使用云端的公司。这些公司得出的结论是，公共云为很多工作负载和实施方案带来了更多的技术灵活性和更简单的扩展。在某些情况下，使用公共云还可以降低IT运营成本。...
...计算、迁移上云2012年，当我们使用远程桌面客户端登录云端主机的那一刻开始，新IT基础设施时代来了，基于传统硬件模式的各业务系统架构将会发生巨变。我们在云端搭建好主机、数据库、网络等环境后，联系了网站、投资、...
...传统的核心数据中心也在消失。 这正是推动Zscaler等云端点公司发展的因素。几年前的RSA展会上，Zscaler所设的摊位很有意思，你可以拿一把大锤砸Palo Altos和CheckPoints之类的NGFW硬件。我得承认，我砸过好几台思科ASA。 当时...
...下让我们来看一篇技术帖，描述如何基于Kubernetes，在TCP云端创建私有云解决方法，运用在生产或是在OpenStack启动的虚拟化。 Kubernetes带来一个崭新的方法来管理基于容器的工作负载，并且为虚拟机开启类似于OpenStack的功能。如果...
... 本文选自最近人民邮电出版社新书《从云端到边缘：边缘计算的产业链与行业应用》第一章第二节5G时代的边缘计算，作者吴冬升，5G产业技术联盟车联网专委会主任委员，现任高新兴科技集团股份有限公...
...台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）通过将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务商去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，...
...应用于新的应用程序性能和混合IT？随着应用程序迁移到云端的速度不断加快，企业网络团队已经将混合IT和SD－WAN作为切实可行的解决方案，以开放更多本地化的互联网访问，并直接连接到云端。所以理论上认为，通过在网络边...
...、组件调用等；其次需要将本地环境的业务和数据同步到云端，在云端能够承载业务流量；最后进行流量切分，将一部分流量转发到云平台中。从这个角度上来说，构建混合云架构很大程度上可以扩展本地环境的计算能力。通过...
...务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。传统云端集中化的数据中心，因为距离终端设备和用户较远，数据往返延时大，网络拥塞等问题较为明显，边缘计算的出现完美的解决了这些问题。 2018年以来，边缘计算来...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
ernest
付永刚
张巨伟
刘永祥
王军
