回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
...这个方法来调试。 今晚扯得有点多,又凌晨呀,时间都去哪啦。 文章首发于:http://lanchenglv.com/article...
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...「程序员真的有35岁这样的年龄危机吗」「大龄程序员都去哪了」「国内40岁程序员的去向」等问题比比皆是。 事实上,虽然有所夸大,但程序员的「35岁危机」,却也并非空穴来风。 90后码农近90%,大厂为何更钟爱年轻人? ...
1 rescuetime 检测在电脑上花费的时间,干了什么 https://www.rescuetime.com/da...这个软件支持win,mac,linux平台,需要在机器上装上客户端,然后按照说明做下去,你就会在他们的官网上看到一个dashboard, 记录你做了什么。 2 wakatime 检...
...以大幅度提升页面的整体体验,使h5页体验更为接近APP。去哪网的h5首页便是这么做的: 那么,如何在页面上加入这样的反馈呢?目前了解到的有三种方案,总结如下: active 伪类 这种方式大多数前端童鞋都能联想到,因为PC web...
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...源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2.0 时代,必须用专用的硬件来处理海量数据,做人工智能的推理和训练。Cloud 2.0 时代, 新的应用需要新的技术平台来支持。IT 基础设施必须满足More than Moore, 让百行百业...
...叶来眼中,只是具备互联网基因是不够的。到了Cloud 2.0时代,传统企业的云化才是整个市场的一块硬骨头,也是企业上云的冻土层,更是云业务未来的发展机遇所在。同时,随着AR、VR和直播等新互联网业务,企业基于挖掘数据...
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...
...性能瓶颈,为敏捷开发和持续交付提供支持。 在互联网+时代,企业核心业务对IT的依赖程度越高,IT对业务的影响就越大,传统IT管理方法难以满足企业全面互联网化的需求。云智慧以用户体验为核心,以业务价值为导向构建的...
...弹,那么工业互联网将是云计算的一倍。 在工业互联网时代,云计算供应商的价值将从计算服务提供商转向技术服务提供商,提供人工智能,大数据,物联网和云计算以外的其他技术能力,并针对行业和情景定制特征各行各业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...