...先,让我们先来看一下为了实现网络高可用,当下的四种服务器连接主流方案: 由上图可以看出,双网卡/交换机堆叠和双网卡/去交换机堆叠提供了更好的高可用保证。 通用堆叠方式 V.S 通用去堆叠方式 01 堆叠方案 优势 服务...
...基础demo,整合框架 jar包:直接运行 war包:配合Tomcat等服务器进行访问 Lombok:团队中最好不要使用 原因:在企业的团队开发中,如果有队友、同事用的编辑器跟你的不一样,那他可能会报错;再或者没装插件、或者你在服...
...、 小程序、APP, 在前端展现的内容通常发送一个请求到服务器,服务器返回相应的内容给前端。在前端的动作同样也会转化请求发送到服务器,服务器处理之后返回数据到前端。也就是说我们所有看到的内容或者操作都是中心...
...探者隐藏发送者和接收者的信息。这是不依赖于一个中心服务器的通讯管理。 SwarmSwarm是分布式存储平台以及内容分发服务,以太坊web 3堆栈自带的基层服务。Swarm的首要目标是提供足够去中心化和冗余的以太坊公共记录储存,尤...
...这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? 负载均衡,LVS 我们机器都是IP访问的,但是我们上网都是访问域名就好了,那怎么通过我们申请的域名去请求到服务...
...据量是一直在膨胀,业务会越来越复杂。包括现在很多微服务的这种思想,当你的业务比较大的时候,会把整个服务拆成非常细的模块,然后在众多的模块的拆分之下,怎么去高效的运维你的分布式集群,其实靠 SRE 或者运维人...
...在早期冷启动的时候,承载的负载并不多,可以自己部署服务器来承担服务节点的角色。在用户和存储节点上量且软件程序被验证稳定后,可逐步开放给第三方,大家共同部署服务节点。这也是我提出的先强中心,再弱中心,最...
...企业IT中,没有快速的产品迭代,没有每天成百上千次的服务发布和伸缩容,这样的角色看似没有问题。但在如今的 DevOps 时代,日常的运维工作中每天要应对成百上千次的服务发布与线上操作。如果运维人员(即SRE)仍然只是...
...速的去认识该商品。例如当一家企业要去租用或是选购云服务器的时候,大家首先肯定是,要去充分了解市场上的那些数目诸多的云服务器品牌之中,到底哪一个品牌才算是比较好的,也是最值得用户信赖的;唯有你了解了这一...
...软件的方法,它的思路是对数据中心尤其是云数据中心的服务器资源进行调度,也就是说我们更多是考虑服务器在承载业务时,随着业务需求的变化,怎么通过人工智能的方法去预测这些服务器资源使用的效率以及未来的负荷,...
...应用(DApp:Dcentralized Application),就是一个不存在中心服务器 的应用。在网络中成百上千的电脑上,都可以运行该应用的副本,这使得它几乎不可能 出现宕机的情况。 基于区块链的投票是完全去中心化的,因此无须任何中心...
...应用(DApp:Dcentralized Application),就是一个不存在中心服务器 的应用。在网络中成百上千的电脑上,都可以运行该应用的副本,这使得它几乎不可能 出现宕机的情况。 基于区块链的投票是完全去中心化的,因此无须任何中心...
...置修改了,还需要重启项目这修改才会生效。随着各种微服务的诞生,服务的拆分也越来越细,可能涉及的服务成千上百,服务基本也是集群部署,这样再去一个一个项目修改配置,然后重启这显然是行不通的。所以分布式配置...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...