回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征：1，客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2，企业需要不断的创新。3...
huashiou
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回答:谢谢邀请意畅智云回答这个问题。 混合云就是企业将部门重要数据放置于公有云中，将需要更加透明化或者常规的数据密集型文件放于公有云。 适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。 还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校...
xavier
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回答:谢谢邀请，这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里，时常都会从技术人员口中听到容器这个词，但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器， 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说，其实，容器相当于物流领域的集装箱，它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举，例如可以大幅提...
Null
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回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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...留对基础设施和软件堆栈的控制权。其他工作负载（如Web服务器和测试环境）可能会部署到公共云。这样，企业就不必为每个工作负载投资一个完整的私有云基础设施，只需为可部署到公共云的工作负载的资源支付费用即可。此...
...。容器技术（lxc，Docker，rkt）支持使用微服务，并成为无服务器技术的基础，很容易在不同的云平台服务于生产。灵活的团队可以利用越来越多的专用客户端消费服务来完成身份验证、机器学习、数据存储和支付处理等任务。这...
...施管理功能。随着对敏捷性和灵活性的需求不断增长，企业将转向更加工业化、更少量化的选择。Gartner公司研究总监DD Mishra说，采用混合基础设施的组织将优化成本并提高效率。但是，它增加了选择正确的工具集以在多...
...不迭。 三、云遗留数据问题怎么办? 云服务器并不像传统我们买服务器硬件的付费情况一样，一次费用知道服务器报废为止服务方才停止，云服务是按购买的年月来提供相应的服务的。 一旦当我们想...
...质是实现了从物理存储到逻辑存储的转变。在物理介质和服务器之间，虚拟化的对象既可以是前文提到的网络，也可以是主机或存储设备。当然，这些方式各有利弊，例如在主机层虚拟化便于部署，但与存储有关的软件要运行在...
...，并逐步将文化转变为更开放和更连通的模式。如果您的企业太孤立无援或依赖于传统的组织结构，那么很可能很好地证明这种文化转变过于困难。我曾看到，在领导层或流程根深蒂固的大型组织中，这种做法往往会失败。有些...
身份认证云本质上是一种无服务器应用，今天，我们就来讨论下这种模式的优点和缺点。如果没有权衡利弊，你或许不会使用身份认证云或其他无服务器应用。 先看一下无服务器架构的介绍： 无服务器架构是包...
...作之前，请评估他们在计算、存储和安全等方面的服务。企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头，而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。还有谷歌云平台对于那些具有大数据和处理需求的...
...间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云的数据在这一层直接处理和存储，以减少云的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就...
Swarm、Mesos、和Kubernetes都为各种规模的企业提供了全面的支持，如何选择是好？ API ▼ 目前找到符合企业自身需求的调度框架比较困难，Docker Swarm、Mesos、Kubernetes三大巨头之间最大的区别在可扩展性方面，Swarm的 Zero To Dev 快速...
...kdown-body h2{font-size:20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}目前很多企业在微服务实施和演化过程中，都会面临技术栈的多样性问题。整个微服务领域逐渐沉淀出了无数个相关组件，大家在选择上更加困难，也为企业的基础设施建设不断带...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
imccl
张利勇
