回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:很多企业已经把关键数据视为企业正常运作的基础。一旦遭遇数据灾难，那么整体工作就会陷入瘫痪，带来难以估量的损失。企业数据安全问题共分类三类：首先是数据误操作，由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机；其次是病毒，计算机感染病毒而导致破坏，甚至造成的重大经济损失，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更...
SnaiLiu
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:因为Access不上不下，而且对于微软来说不赚钱。前言：很多人不明白，Access首先是一个办公软件，其次才是一个数据库，它面向的用户是普通办公人员，它面向的场景是办公室或部门级。性能和多并发等等现代数据库看重的东西，对于Access来说恰恰是不重要的，它最重要的用途是给了普通用户一个易用的关系型数据模型处理软件，所以更不要拿Excel这种靠Vlookup来凑数的电子表格软件来对比。对于普通用户来...
wawor4827
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云技术一直在发展，且一直主流技术，为企业需求引入更好的创新解决方案。最初，亚马逊只是AWS（亚马逊网络服务）和S3（简单存储服务）；但这并不是唯一可用的解决方案，目前市场上现存在有大量可用的云技术。从2017年开...
云技术一直在发展，且一直主流技术，为企业需求引入更好的创新解决方案。最初，亚马逊只是AWS（亚马逊网络服务）和S3（简单存储服务）；但这并不是唯一可用的解决方案，目前市场上现存在有大量可用的云技术。从2017年开...
...工智能社区来说并不能说是一个新潮的概念，国内国外的企业都陆续推出了自己的AutoML平台。但这些平台的使用者和服务对象往往是建模工程师，虽然能很大程度上提升建模工程师的工作效率，但对于常变常新的业务问题来说，...
...应的研究手段也就变得明确起来。在现有的技术方向下，企业需要利用神经网络技术并使用机器学习、深度学习算法来构建模型，在根据模型来开发对应的软硬件解决方案。而无论是训练AI模型还是利用AI模型来进行推理判断，...
...社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境，本身并不产生或者消费数据，基本架构包含的是数据流入流出的过程，首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓库作为中间集...
...宕机的预期、易扩展性和成本模型的改变，直接影响了企业首席信息官如何利用数据中心和在公司内部交付数据的策略。企业的首席安全信息官通过其多个数据中心、多个存储解决方案以及服务器和应用程序的大规模部署来了...
...带来技术挑战和成本超支。在通往云计算的旅途上，许多企业试图创建多云日志记录的案例都失败或终止了。但云计算服务在结构和操作上与内部部署系统截然不同。企业不一定拥有相同的事件源，并且数据通常不同或不完整，...
...层引擎JD Chain正式对外开源并同步上线开源社区，旨在为企业级用户和开发者提供开源服务，帮助他们提高研发效率，加速技术创新。3月30日，国家互联网信息办公室公布了第一批区块链信息服务名称及备案编号，其中京东区块...
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...员实践出来的，这是核心价值。而这些数据的主权必须为企业自身所拥有。基于此郑叶来谈到对工业互联网的思考。首先要明确数据主权，华为云提供的使能平台目的要纯粹，尊重用户的数据主权，不去探索人家的数据。其次，...
由于平台这个术语可以有多种不同的解释，因而企业架构师和业务战略的领导人必须提供清晰的定义，以帮助组织磨练他们的平台抱负。 在过去的十年里，我的大部分工作都集中在以这样或那样的方式构建各种平台的概...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
jsummer
