回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀,开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值,以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台,以应用为中心,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
...:云平台主要以提供虚拟机为主,本质上就是把服务器从企业自身的机房搬去了公用的机房,但是服务器和虚拟机的管理和维护仍然需要企业自身承担。 功能时代:云平台会通过 Serverless 或 SaaS 的形式,把很多共性的功能包装...
...计算市场2019年将全面进入云原生时代,一些守旧的企业依旧会深陷泥潭,而那些革新的企业则会借助这一机遇走向安全地带,尽管这一安全地带也只是暂时的安全。这里所谈论的云原生,并非近两年来业界热...
...高峰发展期,从依靠人口红利发展转向数据红利,互联网企业对公有云服务提供商的诉求将从通用硬件转向垂直整合系统,从资源型服务转向能力型服务。互联网应用也进入了Cloud 2.0 时代,必须用专用的硬件来处理海量数据,...
...代,再好的胶卷也无用武之地。只有那些顺应时代变革的企业,才不至于像恐龙一样灭绝。在科技业,时代变迁带来的剧变同样十分明显,从传统IT时代到云计算时代,数据不再只是沉睡的宝藏,数据库的作用和价值正变得尤为...
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...
...意味着互联网已经开始在渗透传统照明产业,以致于很多企业纷纷转型,但是作为传统的庞大产业转型却不得不面临阵痛,而小企业似乎要更灵活。这或许也是很多国外国内的企业纷纷拆分或者子公司独立IPO的原因吧。 马云...
要问现在这个时代企业级市场什么最火?毫无疑问就是云计算!尤其是对于企业用户来说,传统IT架构的部署已经逐渐被抛弃,将业务全部放在云端的做法现在越来越流行。互联网巨头和许多运营商近年来也疯狂涌入云计算市...
...,容灾备份到单个公有云上,虽然能够解决上述问题,但企业依旧难以高枕无忧:单云级故障难以避免,国内外公有云宕机新闻屡见不鲜。企业有必要采用多云灾备策略,以保证业务连续性及关键数据可靠性。Multi cloud混合...
...而混合云作为云计算领域的一匹黑马,开始被越来越多的企业采纳,成为主流的云计算模式,谷歌、微软、阿里云等已纷纷实施混合云部署战略。根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告RightScale 2018 State of the Cloud Report...
...国互联网创业者指明了一个方向。也是在这一年,中国的企业 SaaS 起步了!从2004年国内 SaaS 1.0 时代的开创者 XTools、八百客成立到2011年左右纷享销客、销售易等开启的 SaaS 2.0 时代,可以说国内企业 SaaS 市场的脉络多多少少都...
...确阿里云的生态边界和被集成战略。同时,为更好地赋能企业的数字化升级,阿里云也进一步明确了自己的角色定位和业务边界:一方面,要练好内功被集成,而且阿里云自己不做SaaS,让大家来做更好的SaaS;另一方面...
...增长,并且我们也会通过一些合规和维权的项目,来倡导企业和公众正确的使用正版软件。 下面我们谈谈云计算,人人都在谈大数据,所以可以说是云计算爆炸增长的一个时代,也有人开玩笑说,我们现在迎来了第四次的工...
APICloud创始人兼CEO刘鑫带来了题为《论API经济和企业移动战略》的主题分享。以下为演讲实录:APICloud听起来是很有技术性的公司,我今天和大家分享的话题和现实生活有很多的关系。随着经济的整个觉醒,企业内部发生四个特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...