...视化网络构建和展示工具；TensorFlow Serving通过保持相同的服务器架构和API，可以方便地配置新算法和环境。TensorFlow Serving 还提供开箱即用的模型，并且可以轻松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++，Java...
...因为较好的主板最多只支持最多 40 个通道（以 16x8x8x8 的配置）。另外，每个 GPU 都会增加一定的管理工作——你的系统需要决定使用哪个 GPU 来执行哪项任务。获取一个支持 PCIe 3.0 的主板，它还要支持一根线缆上带有 8pin + 6pin ...
...中图像的源链接，这样人们就可以不必从一个大学托管的服务器上来下载这些图像了。ImageNet仅提供图像的缩略图和一个版权侵犯删除声明。只有当使用者签署协议，保证不将数据商业化使用之后，数据集组织者才提供完整的数...
...习框架。 •Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是预先配置的人工智能实例，可通过Amazon Linux或Ubuntu进行深入学习。 (2)微软Azure •机器学习-微软Azure机器学习服务包含开发人员为其应用程序添加人工智能功能所需的所...
...深度学习框架。 •Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是预先配置的人工智能实例，可通过Amazon Linux或Ubuntu进行深入学习。 (2)微软Azure•机器学习-微软Azure机器学习服务包含开发人员为其应用程序添加人工智能功能所需的所有工具，...
前言 最近项目需要用到caffe这个框架，所以试着配置。由于绝大多数的教程都是基于Linux环境的，所以对于Window的用户来说教程比较少。几经波折以后，终于配置成功，我把配置的重点步骤记录下来。 准备 python2.7 VisualStudi...
...特尔虽然拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额，但其服务器芯片价格居高不下，而且有供应短缺的风险。因此，为了摆脱这种束缚，越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm，OpenPower，RISC－V和AMD Epyc产品，定制自己的芯片，全...
...处理方面的应用上。由于没钱买gpu，只能在虚拟机环境下配置Ubuntu CPU版caffe开发环境，大家勿笑。 1.首先，先安装依赖库： sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-g...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...2和3，所以由多了两个环境。 在如此混乱的开发环境下，配置 Caffe 实在艰难，特此教程。 1.2 为什么不用 docker 运行 因为 Pycharm Community Edition 2017.1 不支持远程调试，其他开发环境不好用。你要用 docker 的话可以不忽略该教程了。...
...Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗兰、博斯咨询和IBM等明星企业。DeepLearning4j是一个面向生产环境和商业应用的高成熟度深度学习开源库，可与Hadoop和Spark集成，即插即用，方便开发者在APP中快速集成深度学习功能，可应用于以下深...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
yy13818512006
张红新
张巨伟
马龙驹
马忠志
刘福
