回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:从题主的题目来看，所谓的专精是要从事DBA方向的工作？所以有两种可能：从事DBA工作；从事软件开发工作；从事DBA工作如果是从事DBA工作，那么你是需要专精Oracle。DBA需要去学Oracle，DB2这些大型的数据库，专精其实谈不上，谁也不敢轻易说我学一两年就能说专精，需要长期、持续学习才能说你会Oracle，才有这个能力和资格去做DBA这个岗位。一般中小公司是没有DBA这个岗位的，基本上由运...
Noodles
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...据项目的发展。有48％的企业受访者认为，在数据分析和数据管理技能方面的人才的短缺是他们所在企业所面临的第一大挑战。对大数据技能的需求（尤其是在分析领域）的需求如此之大，以至于70％的受访者均表示他们计划在...
世界经济窗口看《财富》500强，中国经济风向标看中国企业500强，二者之间的交集正愈发深刻，中国企业在世界500强席位正快速追赶美国。不过，中国企业500强巨头依然是国家资源、银行金融机构、房地产公司靠前和居多，...
...千帆、易观万像、易观方舟等产品，通过数据驱动，帮助企业实现精益成长。彼时，国内移动互联网浪潮汹涌，APP如雨后春笋般出现。而根据相关数据显示，近两年APP增速放缓，流量向头部企业聚焦，加之人口红利消失，因而企...
...一直我们乃至全球最难解决的问题，数据安全不止是一个企业发展的核心关键，更关系到企业单位的生死存亡，企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补牢？可是我们数据安全难道不是...
...一直我们乃至全球最难解决的问题，数据安全不止是一个企业发展的核心关键，更关系到企业单位的生死存亡，企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补牢？可是我们数据安全难道不是...
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在互联网市场的头部效应下，企业所面临的竞争压力越来越大，如何有效解决获客成本高、用户黏性低、变现能力弱等问题，正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
