回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
...发。纵观当前整个国内的云计算市场格局,尽管阿里云、亚马逊aws抢足了风头,但是还远没有到哪一家完全通吃天下的地步,整个市场正在形成六股势力。 一、以BAT为代表的三大传统互联网巨头 对于云计算,目前阿里、...
如何避免亚马逊店铺关联?亚马逊平台上禁止同一个卖家同时操作多个账户,如果被发现就可能出现店铺被关联,从而导致店铺被封的情况,这对卖家们来说非常闹心。不管你之前店铺运营的效果怎么样,一旦出现店铺安全的问...
...目。当时,Rackspace是美国第二大云计算厂商,但规模只有亚马逊AWS的5%,觉得自己追赶、超越亚马逊AWS不大可能,索性将自己的项目开源了,就是后来的OpenStack存储源码(Swift)。接着,NASA贡献了Nova(计算源码),构成了当时...
...普云服务主管BillHilf在接受《纽约时报》采访时表示与亚马逊AWS等公有云服务巨头展开正面竞争对惠普没有意义,这被解读为惠普正在放弃公有云业务,惠普迅速否认了这个说法。惠普从2011年开始在OpenStack方面投入研发,201...
...搭建也是亟待升级。面对企业对多活系统的应用,日前,青云QingCloud运营副总裁林源在接受媒体采访时,全面分享了青云QingCloud对多活的理解,以及针对企业多活的应用青云QingCloud推出的多活as a Service——QingCloud Region服务。青...
...一季度云计算业务,阿里云在全球市场排名第三,仅次于亚马逊和微软。毫无疑问,迄今为止的阿里在国内的云计算市场上已经占据绝对地位。和阿里的迫在眉睫不同,以社交、游戏起家,坐拥C端流量的腾讯,从业务和营收层...
...市场现状是一家独大、百花齐放。 关于容器技术,看看青云QingCloud 王渊命(老王)是如何看待它的,本文来自他在青云QingCloud 深圳站实践课堂的演讲。全文 2780字,阅读时长约为 11 分钟。 容器是什么 容器的概念外延比较广,...
...现:所有资源秒级响应、100%的二层网络隔离、SDN、超越亚马逊数倍的存储速度......像鱼群中冲入的鲶鱼,青云对技术的极致追求将直接刺激IaaS行业整体竞争力的提升。凭借这种极客气质,青云迅速吸引了一帮创业者,至少攻略...
...化、无损耗。 云主机的使用也应该更具定制性,为此,青云QingCloud 控制台上线了针对主机的安置策略组功能,通过创建「集中」、「分散」两种安置策略组并将部署的主机加入相应的分组,即可将一组主机集中或分散部署在合...
...行个性化的数据推荐。这个还是比较 Make Sense 的,从早期亚马逊的推荐到 Facebook 的相关推荐,这个是我比较推崇的:不只计算结果,而是运用数据优化业务。 个性化推荐现在常用的就是协同过滤。基本也是分为两种,一个是基...
...以及 App Engine上实行按秒计费。一周前,谷歌云竞争对手亚马逊AWS刚刚宣布了EC2按秒计费的消息。此前,为了应对AWS按小时计费的方案,谷歌云曾像微软Azure一样在部分服务商提供按分钟计费。谷歌集团 Compute Engine产品经理Paul Nas...
...机构Gartner发布了2016年第二季度云服务市场的调研报告,亚马逊AWS独占31%的市场份额,微软、IBM、谷歌等合计23%的市场占有率位居第二阵营,阿里、甲骨文等一众厂商分食了46%的市场空间。 尽管当下云计算服务尚处于跑马圈...
...公有云市场经过几年的厮杀和比拼,站在国际市场角度,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文以及阿里巴巴阿里云无疑成为领军者。事实上,早在2013年,亚马逊AWS首次披露云计算服务部门的收入时,云计算公有云市场地位就已...
...服务迅猛发展,可以说而大连接也凸显云服务价值,包括亚马逊、微软以及国内BAT、华为等科技巨头大肆押注云计算市场,使得整个行业呈现出蓬勃发展态势,伴随而来的巨头纷纷加码,也使得行业竞争异常激烈。巨头激战云端...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...