1 搜索的概念 盲目搜索与启发式搜索 2 状态空间知识表示法 2.1 状态空间的表示法 2.2 状态空间的图描述 3 启发式图搜索 3.1 启发式策略 运用启发式策略的两种基本情况 3.2 启发信息和估价函数 3.2.1 启发信息 3.2.2 估价...
...量级，这显然是低效的，不可接受的。这时React就采用了启发式的算法。 启发式算法 了解一下什么是启发式算法： 启发式算法指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。其特点是在解决问题时,利用...
启发:从MNS事务消息谈分布式事务 事务消息本质上解决的问题是业务系统与消息系统之间的事务问题（跨系统分布式事务），其基本原理即两阶段提交以及最终一致性保障。最近看了下阿里云mns事务消息的实现原理，介绍的蛮...
...变化还是被迅速淘汰。 结束对历史的感慨，逐个场谈谈启发，因为我只听了第二天的场，那么我就讲讲第二天的，启发可能来自各个奇怪的点。 B 站的视频体验进化之路 这场是 B 站带来的分享的是名为 video first 的优化，涉及...
...er算法TF实现的Simple Placer设备分配算法使用union-find方法和启发式方法将部分不相交且待分配设备的Op节点集合合并，并分配到合适的设备上。Union-find（联合-查找）算法是并查集数据结构一种应用。并查集是一种树型的数据结构...
...十年的时间。已有的经典求解算法可以分为精确解算法和启发式算法两大类。 在精确解算法方面，最基本的方法为分支定界算法，虽然其能够从理论上保证在有限时间内获得最优解，但是在实际计算中存在计算耗时巨大的情况...
...能的，所以，么一个步骤都必须要独立的训练，或者进行启发式编程。重要的目标识别概念1. Bounding box proposal提交边界框（Bounding box proposal，又称兴趣区域，提交区域，提交框）输入图像上的一个长方形区域，内含需要识别的...
...致，表示需要跟服务器进行验证后才能使用缓存资源。 启发式缓存策略 并不是每个服务器都会返回明确的缓存策略，这种情况下客户端会采取启发式缓存策略。注意，只有在服务端没有返回明确的缓存策略时才会激活启发式缓...
...出火口一样的正方形，就不会有这个问题了。 好设计是启发性的设计。英国女作家简·奥斯汀的作品几乎不带有任何描述。她不告诉读者每件东西看上去是什么样子，只是把故事讲得非常生动，让读者自己把一切都想象出来。同...
...元的数量有限，而 Deep Compression 也正是受到了人类大脑的启发。做这项工作时我们发现了一些人工神经网络里对结果影响不重要的权重，针对这该问题的最简单做法就是如果这个权重的值小于某个阈值，我就把它去掉，只保留值...
...一方向泛化重要性的研究，它采用了一种受实验神经科学启发的方法——探索损伤的影响——来确定深层神经网络中的小组神经元的重要性，以及更容易解释的神经元的重要性是否更高。通过删除单个神经元和神经元组，我们测...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
