... np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=1) # 或者 d = np.sum(np.abs(vec1-vec2)) 切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 切比雪夫距离(Chebyshev distance)是向量空间中的一种度量，二个点之间的距离定义为其各座标数值差的最大值 计算公式 $$dist(A,B)=max_i|A_i-B_i|$$or$....
...拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失函数 MSE 交叉熵 Hinge 线性模型 线性回归 Lasso/岭回归 正则化 逻辑回归 softmax 回归 支持向量机 拉格朗日对偶 软边界...
...拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失函数 MSE 交叉熵 Hinge 线性模型 线性回归 Lasso/岭回归 正则化 逻辑回归 softmax 回归 支持向量机 拉格朗日对偶 软边界...
...算其在群体中的比例。即便是最不确定的随机分布，利用切比雪夫理论也可以告诉我们这些值异常。例如：假如GET /login.php?username=中的username参数，经过统计计算得出平均长度是10，标准差是2，如果有一个用户输入的username长度...
...ReLU、Tanh的低阶多项式逼近（通了提高较精确度，使用了切比雪夫多项式）。也许有必要考虑更简单的非典型激活函数，比如CryptoNet等使用的平方，如果简化计算和通讯最重要的话。乱码电路前文提到通过使用乱码电路更安全地...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
