回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候，人工智能是否还能走下去，还能走多远？ 大数据技术：计算资源无限，世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...
作为一名认真负责的小编，每次注册账号设置密码的时候都是最痛苦的，太简单的怕被破解，太难的又记不住。等你好不容易记住密码，三个月后IT同学过来拍拍你的肩膀，你的密码到期了，记得改啊……目前绝大部分网...
...言 按变量的类型是否在运行时可以改变分为强类型语言和弱类型语言。比如 Java、scala 是强类型语言，变量一旦声明，它的类型以后不能被改变。 Python 是强类型语言。 Js 是弱类型语言。比如 let v = ‘1’;v=1;v=true;这在 js 中是合...
...。 欢迎转载，转载请注明出处，谢谢！ 接口约定 强类型和弱类型 Water Fowl 这里我不知道该怎么翻译，按理解就将他翻译成弱类型？ 之前的文章中，涵盖了依赖注入的基础知识：什么是依赖注入；如何实现；以及他有什么好处...
...据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的...
...析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于人工智能的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《...
...面对的甲方：AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了，人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样，作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服务方向呢？ 首先我们要能够准确的了解资源公司的特点，这样才...
...不断让很多机器、智能硬件越来越多懂人，这就是所谓的人工智能时代征兆。笔者曾用比你更懂你自己，帮你干活还不累来形容AI，可以说，云数加速了人工智能在越来越多传统产业的渗透，并为AI＋提供了训练场...
...获取原有对象。其实有个非常关键的注意点，利用软引用和弱引用，我们可以将访问到的对象，重新指向强引用，也就是人为的改变了对象的可达性状态。所以对于软引用、弱引用之类，垃圾收集器可能会存在二次确认的问题，...
...市场前景都还无法成为支撑亚马逊如此高的品牌价值，但人工智能则有可能。人工智能的市场前景较好，是未来社会、经济发展的必然方向。Gartner最新发布的预测报告，2018年全球人工智能市场规模将高达1．2万亿美元，预计至20...
...的实例。由于训练数据是完整注释数据（带掩码的示例）和弱注释数据（仅带框的示例）的混合，因此我们将该任务称为偏监督任务。本文所提出的偏监督学习样例流程的主要好处是它允许我们通过利用两种类型的现有数据集来...
如果你像我一样，曾经认为人工智能是一个愚蠢的科幻概念，但最近你一直听到有些严肃的人提到，你才明白你其实没有真正的理解人工智能。 有很多人对AI这个术语感到困惑是因为有三个原因： 1)我们将AI与电影联系起来...
...编码就不会出现偏差。 这种问题最突出在于强类型语言和弱类型语言的 API 对接上，由于项目的下家是使用 Java 语言，所以导致了 BUG 文章也可以在我的博客围观 http://www.hfxblog.com/2017/08/03/2017-08-02-Php-json-decode/
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
