回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）开发是技术栈中重要的一环。几乎所有的业务都需要移动端和Web端与后台服务连接。强大的需求使得后端开发人员在ICT市场上一直处于供不应求的不平等地位，公司愿意向能够很好地使用后端开发技能的人员花费大价钱。在Web开发中，Python和PHP这两种语言都是非常强大且流行的编程语言。但是作为比较总要有好和更好的结论：我的选择是Python，需求大、通用、易学、好用，更重要的是它代表未来（想...
shery
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回答:其实如果想学好sql还是一个比较漫长的过程，需要时间积累，看你提问你应该是想有一个比较深刻的sql知识掌握，深度学习sql肯定就离不开对数据库原理的掌握，数据库我建议你选择mysql，开源数据库可以根据个人能力去挖掘学习，而mysql以后可能也是主流，所以个人建议基本分下面几步去学习，:1.首先不要追求太深入，达到会写会用的阶段就好，熟练编写sql语句，即买本教材边看边练习，包括简单的sql语句和...
zhaochunqi
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
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回答:首先来说，现在的前端越来越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切图、改个特效，而当下的前端逐渐后端化了，如服务端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作为一门脚本语言，有着快速易于扩展的特性，既可以作为后端开发语言也可作为前端胶水语言。那么PHP零基础的新手该如何学习相关的前后端知识呢？我从事PHP开发近10年了，给出我的建议如下： 1、学习方法 为什么我先讲的是学习方法而不是具体的学习路径呢？...
DevYK
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这是一篇早就应该写的关于强化学习的文章。强化学习现在很火！你可能已经注意到计算机现在可以自动（从游戏画面的像素中）学会玩雅达利（Atari）游戏[1]，它们已经击败了围棋界的世界冠军，四足机器人学会了奔跑和跳跃...
...uctive bias for physical construction in humans and machines）关系深度强化学习（Relational Deep Reinforcement Learning）关系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）论文比较多，但如果说有哪篇论文最值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、深度...
...别上玩 Atari 游戏；而且，它能在许多游戏中比现代深度强化学习（RL）算法（例如 DQN 和 A3C）或进化策略（ES）表现得更好，同时由于更好的并行化能达到更快的速度。这个结果非常出乎意料：遗传算法并非基于梯度进行计算，...
...年发展起来的深度学习，特别是过去一年半里产生的深度强化学习（RL），高效利用了日益增加的数据和计算资源，提高我们为世界环境和所有与我们生活相关的应用领域建立计算模型的能力。 在机器学习技术中，RL具有鲜明的...
...种对抗样本已经有了充分研究。论文中，我们证明了对于强化学习中的神经网络策略，对抗性攻击依然有效。我们特别论证了，现有的制作样本的技术可以显著降低训练策略在测试时的性能。我们的威胁模型认为对抗攻击会为神...
...速了解一下它们如何被用于机器学习的第三个分支领域：强化学习。正规解释强化学习需要很多数学符号，不过，它也有一个很容易加以非正式描述的目标：学会做出好决定。给定一些理论代理（比如，一个小软件），让代理能...
...们可以将模型分割为四部分，运行在四个 GPU 上。高性能强化学习模型通过强化学习训练的 Placement 模型将图（graph）作为输入，并且将一组设备、输出设备作为图中的节点。在 Runtime 中，给定强化学习的奖励信号而度量每一步的...
...了学习资源，对于初学者而言可以将其作为入门指南。 强化学习（Reinforcement Learning）是当前最热门的研究课题之一，它在AlphaGo中大放光彩，同时也变得越来越受科研人员的喜爱。本文主要介绍关于增强学习5件有用的事儿。 1....
...师的套路对计算机进行训练，并使其通过与自己对弈得到强化。本文中，我们讲介绍一种全新的仅需要自我强化深度学习算法，从而使得计算机在训练时不需要借助人类对弈数据和人为指导修正。AlphaGo 成为了她自己的老师：我...
...络从数据中学习神经编程编译器人工智能前沿7大热点：强化学习元学习模仿学习机器人概念与抽象感知与意识因果推理强化学习框架AlphaZero模仿：帮助我们在强化学习中解决探索模仿人学习非常重要：翻译、语音模型，通用协...
...等价于监督学习的回归）。此外，回波状态网络可以通过强化学习以及监督学习来训练（Bush, 2007; Hoerzer et al., 2014）。随机非线性滤波器的储层（reservoirs）是对许多神经元的多样化、高维度、混合选择性调谐特性的一种解释，例...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
