回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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回答:Web开发分：前端，后端。前端web开发需要学习的语言有：HTML,CSS,JAVASCRIPT，然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指：这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快，学完基础javascript后，可以继续学习es6，后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
Yangder
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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...箭头函数的内容是一样的。 react判断是否需要进行render是浅层比较，简单来说就是通过===来判断的，如果state或者prop的类型是字符串或者数字，只要值相同，那么浅层比较就会认为其相同； 但是如果前者的类型是复杂的对象的...
...PLS）、降秩回归（RRR）、投影寻踪回归（PPR）等方法将在浅层学习器（shallow learner）那一部分展示。这些传统降维方法的深度学习形式可以利用多层数据降维而令性能达到一个较大提升。随机梯度下降（SGD）通过训练、优化和 Dr...
...准确率的退化表明并不是所有系统都易于优化。考虑一个浅层架构以及与其对应的更深层的模型，构造更深层模型的方案是新添加的层都是简单的恒等映射，其他的层都是从已学习的浅层网络中拷贝得到，那么这样的构造方式表...
...。实际上，很早以前大家就认识到，深层的神经网络比起浅层的模型，在参数数量相同的情形下，深层模型具有更强的表达能力。这个概念说起来也好理解：用同样的面积的铁皮，做个桶比做个盘子盛的水要多一些。对此，马三...
...的隐层单元，就可以任意逼近任何一个非线性函数，这是浅层模型所不具备的。因此，对于解决对抗样本问题，Goodfellow等人认为深度学习至少有希望的，而浅层模型却不太可能。Goodfellow等人通过利用对抗样本训练，对抗样本上...
本文由作者朱臻授权网易云社区发布。 1问题案例 曾在开发过程中，我们遇到了BASE64编码乱码的问题，该问题的场景如下: 当web前端，将带有中文字符的字符串base64编码后，传到后端。当后端将数据取出再传给web前端时，发...
...来自于梯度爆炸和梯度弥散的问题。 深层网络应该优于浅层网络，可以说是所有人都认同的的事实，但是随着网络的加深，一些层通常是没有必要出现的，如果训练好参数随着后面的网络扰动，会被类似于白噪音的问题使参数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
