Yann LeCun Twitter截止到今天，PyTorch 已公开发行一周年。一年以来，我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来，PyTorch 社区中的用户不断做出贡献和优化，在此深表感谢。通过此文，我们打算对 PyTorch 一年的发展历...
....ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在 GitHub 上，Keras 有超过 31,000 个 Stars，而晚些出现的 PyTorch 已有近 17,000 个 Stars。值...
TensorFlow和PyTorch是两个最流行的深度学习框架之一。虽然这两个框架都可以完成大多数深度学习任务，但它们之间仍有很多区别。本文将探讨TensorFlow和PyTorch之间的一些区别。 1. 静态图和动态图 TensorFlow使用静态图，它需要先定...
...某AI客户排查一个UFS文件存储的性能case时发现，其使用的Pytorch训练IO性能和硬件的IO能力有很大的差距（后面内容有具体性能对比数据）。让我们感到困惑的是： UFS文件存储，我们使用fio自测可以达到单实例最低10Gbps带宽、IOPS...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。机器之心也曾发表过多篇相关的介绍和对比文章，如《主流深度学习框架对比：看你最适合哪一款...
...点击install。2.6、安装完成 （2）重启电脑（3）创建pytorch环境3.1 打开Anaconda 终端3.2 利用Anaconda创建一个名字叫 pytorch的环境3.3 在创建的pytorch环境中导入pytorch包a、输入：conda activate pytorch 激活pytorch环境b、导入清华源c、输入...
...的研究者两位 Matthias Fey 和 Jan E. Lenssen，提出了一个基于 PyTorch 的几何深度学习扩展库 PyTorch Geometric (PyG)，为 GNN 的研究和应用再添利器。论文：https://arxiv.org/pdf/1903.02428.pdfYann Lecun 也热情推荐了这个工作，称赞它是一个快速、美...
原文中具体阐述了简单介绍tensorflow与pytorch的互相转变，原文中根据实例编码推荐的十分详尽，对大家学习培训或工作具有很强的参照学习培训使用价值，必须的小伙伴们下边伴随着小编就来互相学习了解一下吧
...的框架，并随着项目的进展在框架之间轻松转换。Caffe2、PyTorch 和 CNTK 9 月即将支持 ONNX，这允许模型在上述框架之一中进行训练，并转移到另一个框架进行推断。我们诚邀人工智能社区一起支持 ONNX。实现不同框架之间的互通以...
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近日，Facebook AI Research 开源了 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的 PyTorch 1.0 实现基准：MaskRCNN-Benchmark。相比 Detectron 和 mmdetection，MaskRCNN-Benchmark 的性能相当，并拥有更快的训练速度和更低的 GPU 内存占用。项目地址：https://github.com/facebook...
... 请先搜索有没有人翻译过 【请在这里留言】 翻译活动 PyTorch 1.0 文档翻译活动 参与方式：https://github.com/apachecn/p... 整体进度：https://github.com/apachecn/p... 项目仓库：https://github.com/apachecn/p... 进度：教程部分：认领 35/37，翻译 26/37...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
