...点: 零均值化 矩阵的转置及乘法 协方差与协方差矩阵 特征值及特征向量 现在来看PCA的计算步骤:1)将原始数据按列组成d行n列矩阵X重要说明:d对应的就是数据的字段(或叫变量、特征、维,下称’维‘),而n表示n条记录...
尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法,不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不...
...零均值化 计算X的协方差矩阵C=XX^(X^表示X的转置) 计算C的特征值和特征向量,这组特征向量就是一组特征脸。在实际应用中,我们只需要保留最主要的一部分特征向量做为特征脸即可。 有了上个笔记的基础知识后,上面计算过...
...的:有些数据集在特征描述中会规定将缺失值也作为一种特征值,这时候缺失值就可以看作是一种特殊的特征值; 不存在:有些特征属性根本就是不存在的,比如一个未婚者的配偶名字就没法填写,再如一个孩子的收入状况也...
...特征有明显的缺失值。 lianjia_df.describe() 上面结果给出了特征值是数值的一些统计值,包括平均数,标准差,中位数,最小值,最大值,25%分位数,75%分位数。这些统计结果简单直接,对于初始了解一个特征好坏非常有用,比如...
...特征有明显的缺失值。 lianjia_df.describe() 上面结果给出了特征值是数值的一些统计值,包括平均数,标准差,中位数,最小值,最大值,25%分位数,75%分位数。这些统计结果简单直接,对于初始了解一个特征好坏非常有用,比如...
❤九月❤份了,车神哥又回归了校园 ❉冬天❉还会远吗 ♪推荐一首最近很⚡喜欢⚡的歌♪ ❀No Fear In My Heart -朴树❀ 由于最近在写一...
Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features) 理论 在上一章中,我们看到了SIFT的关键点检测和描述,但它相对较慢,人们需要更加快速的版本,所以2006年引入了一种名为SURF的新算法, 顾名思义,它是SIFT的加速版本. 作为尺度不变特...
...因为只有数字类型才能进行计算。因此,对于各种特殊的特征值,我们都需要对其进行相应的编码,也是量化的过程。 2. 特征编码类型 本篇,我们主要说一下分类型特征的编码方式。对于分类型数据的编码,我们通常会使用两...
...因为只有数字类型才能进行计算。因此,对于各种特殊的特征值,我们都需要对其进行相应的编码,也是量化的过程。 2. 特征编码类型 本篇,我们主要说一下分类型特征的编码方式。对于分类型数据的编码,我们通常会使用两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...