回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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Image Thresholding 1简单的阈值化 cv2.threshold第一个参数是源图像，它应该是灰度图像. 第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值, 第三个参数是maxVal，它表示如果像素值大于（有时小于）阈值则要给出的值. OpenCV提供不同类型的...
... 使用Python，OpenCV进行基本的图像处理——提取红色圆圈轮廓并绘制 1. 效果图2. 源码 写这篇博客源于博友的提问，想提取图片中的红色圆圈坐标，并绘制封闭的轮廓。 看到这...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏...
使用python通过基于颜色的图像分割进行目标检测 照片来自Pexels的rawpixel.com 入门 如果您已经安装了jupyter notebook或IDE，您可以运行python和OpenCV，只需跳到执行即可。 工具 我们今天的英雄是Anaconda。一个免费的开源发行版...
使用python通过基于颜色的图像分割进行目标检测 照片来自Pexels的rawpixel.com 入门 如果您已经安装了jupyter notebook或IDE，您可以运行python和OpenCV，只需跳到执行即可。 工具 我们今天的英雄是Anaconda。一个免费的开源发行版...
在Python中，装饰器一般用来修饰函数，实现公共功能，达到代码复用的目的。在函数定义前加上@xxxx，然后函数就注入了某些行为，很神奇！然而，这只是语法糖而已。 原文地址：https://python-book.readthedocs.io微信公众号：小菜...
...络分类器建模创建分类器设计系统时，选择调用 tensorflow Python API，直接建立 DNNClassifier 对象，省去了大量从底层开始架构模型的时间。对解决简单分类问题很有效，推荐给大家。classifier = tf.estimator.DNNClassifier()训练分类器调用 DN...
...;p> 小编写这篇文章的一个主要目的，主要是利用其python数字图像技术，用来对python数字图像进行处理，主要是用来进行处理相关的阈值等一些情况，包括对其进行分割。具体的一些内容，下面就给大家详细解答下。
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
