回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算。Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
译者：飞龙 1.1 NumPy 是什么？ 原文：What is NumPy? NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生的对象（如掩码数组和矩阵），以及数组快速操作的各种各样的例程，包括数学、逻辑、图...
...对象 数组类型和类型之间的转换 NumPy支持的数值类型比Python更多。这一节会讲述所有可用的类型，以及如何改变数组的数据类型。 数据类型 描述 bool_ 以字节存储的布尔值（True 或 False） int_ 默认的整数类型（和 C 的 long ...
...序进行比较，就不难理解了。 选择排序算法实现 Python 实现1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...篇文章的主要目的，主要是给大家进行介绍，关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍，希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy，是NumericalPython的通称，用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
原文链接 numPy 维基百科 特点 NumPy引用CPython(一个使用字节码的解释器)，而在这个Python实现解释器上所写的数学算法代码通常远比编译过的相同代码要来得慢。为了解决这个难题，NumPy引入了多维数组以及可以直接有效率地操...
...分别是数组、堆栈、队列、链表。我不知道我为什么要用Python来干C干的事情，总之Python就是可以干。 所有概念性内容可以在参考资料中找到出处 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用...
...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性3.2 ndarray元素类型3.3 创建ndarray的方式3.4 ndarray对象的变换3.5 ndarray对象的操作4 、Numpy的函数与数...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
...引找到相应内容。 这种方法能够快捷的找到目标。 在python中，也有一种数据与此相近，不仅相近，这种数据的名称就叫做dictionary，翻译过来是字典，类似于前面的int/str/list，这种类型数据名称是:dict 依据管理，要知道如何建...
《流畅的Python》笔记。接下来的三篇都是关于Python的数据结构，本篇主要是Python中的各序列类型 1. 内置序列类型概览 Python标准库用C实现了丰富的序列类型，可分为两大类： 容器序列：list，tuple和collections.deque等这些序列能...
...数值运算，一个高效方便的科学计算工具是必不可少的。Python语言一开始并不是设计为科学计算使用的语言，随着越来越多的人发现Python的易用性，逐渐出现了关于Python的大量外部扩展，Numpy (Numeric Python)就是其中之一。 Numpy提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
