回答:一直以来,数据的持久化都是依赖于文件存储,包括windows的excel,word,txt等,数据库也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我们知道计算机只识别0,1两个机器码,其实文件就都是一系列的二进制编码,不同的文件使用不同的方式打开,比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码,因为很多东西它不识别。SQL就是用来...
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
...槛,但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的,而Python在数学和数据科学领域的流行,也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面,精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的,而...
《Python编程:从入门到实践》笔记。本篇是Python数据处理的第二篇,本篇将使用网上下载的数据,对这些数据进行可视化。 1. 前言 本篇将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON: 使用Python的csv模块来处理以CSV(...
...,它们就是计算机代数系统Computer Algebra System,简称CAS,Python的Sympy库也支持带有数学符号的微积分、线性代数等进行运算。 有了计算器,我们才能真正脱离数学复杂的解题本身,把精力花在对数学原理和应用的学习上,而这才...
...等等。后续我也会更新一些对数器的模版,有java版本和python版本。 记住哦,offer都是留给有准备的人~~ 数组排序 Java版本 后续版本,陆续更新中.....
...要,很多人也开始尝试学习数学,脑子里突然就有了结合Python编程来学习数学的想法。在网络上搜索了很多相关资料,看到非常多不错的尝试,但是国内在这方面的资料却比较少,于是就想到开一个技术专栏。 实践出一整套便...
...ve(func,[1,1,1])#1,1,1,指的是传入可能的解,通常1,1,1 print r 3.python绘图 快速绘图: # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font ...
...布的极大似然估计 2.1理论基础 2.2算法 2.2.1R语言实现 2.2.2Python语言实现 3.Gamma 分布的极大似然估计 3.1理论基础 3.2算法 3.2.1R语言实现 3.2.2Python语言实现 0.前言 最近在学习Theory and Method of Statistics(统计理论方法),使用的...
... 学习任何一种编程语言,包括但不限于C、C++、Java、Python,我们都需要先深入了解其基本数据类型:可以概括为整型、浮点型和字符串——因为所有程序代码都会用到这些。 1 Python便捷的数学运算 1.1 整数计算 首先,我们熟...
关于数据来源 本项目写于2017年七月初,主要使用Python爬取网贷之家以及人人贷的数据进行分析。网贷之家是国内最大的P2P数据平台,人人贷国内排名前二十的P2P平台。源码地址 数据爬取 抓包分析 抓包工具主要使用chrome的开...
... 前言 文章摘抄至《算法之美》,附带了Python模拟。 不久前,我去观看草地网球锦标赛,一位十分沮丧的运动员引起了我对球赛目前采用的名次确定方法的注意。这位运动员在比赛中早早落败,因此彻底失去了...
平衡二叉搜索树 在上一节中我们讨论了建立一个二叉搜索树。我们知道,当树变得不平衡时get和put操作会使二叉搜索树的性能降低到O(n)。在这一节中我们将看到一种特殊的二叉搜索树,它可以自动进行调整,以确保树随时都...
本文关键给大家介绍了python循环之五颜六色环形完成实例详细说明,感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下,希望可以有一定的帮助,祝愿大家多多的发展,尽早涨薪 五颜六色环...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...