回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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...集成库，如果安装好后运行出错误，可以将原来电脑中的python卸载重新安装Anaconda，建议安装时直接将添加环境变量打勾，否则以后得自己添加环境变量，在Pycharm中的编译器选择Anaconda安装文件夹中的python。在Pycharm中新建一个dat...
Python的作用还是比较的广泛的，在日常生活中，应用范围也比较的广泛，比如，我们可以去利用python，以此来获取年月日等相关的一些信息，具体的内容是什么呢？下面就给大家详细的解答下。...
Pandas是一个广泛用于结构化数据的Python包。本文将介绍一些读者可能以前不知道的很实用的技巧。 read_csv 每个人都知道这个命令。但是读取的数据很大，可以尝试添加这个参数：nrows = 5以便在实际加载整个表之前读取表的...
环境准备：sublime＋ipython 打开代码编辑器sublime——本质上，txt文本编辑器也可以写代码，并保存为以.py为后缀的python文件，但专业的代码编辑器可以实现语法高亮、自动补全等功能，并支持项目管理，大大提高编写代码的效...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 前言 当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的...
...要目的，主要是给大家做个详细的解答，详细的解答关于python DataFrame相关方面的知识，希望可以为各位读者带来更多的帮助。 python DataFrame的合并方法...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源：博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源：博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数...
pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。 1.df = pd.read_csv(文件路径)：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。 2.df.dtypes：如果在文件中有字符...
...，主要是给大家做一个解答，解答有几个方向，包括利用python合并csv文件的一些相关实例，下面就给大家做出一个解答。 1.用concat方法合并csv&...
...你是 R 的使用者，可能已经使用过 data.table 包。 而对于 Python 用户，同样存在一个名为 datatable 包，专注于大数据支持、高性能内存/内存不足的数据集以及多线程算法等问题。在某种程度上，datatable 可以被称为是 Python 中的 data....
...被剪掉相关数据,接下来本文主要是给为大家介绍了有关Python中运用Winsorize缩尾解决的资料,必须的小伙伴可以参考一下 近期搞数据信息的时候发现，缩尾时原来是空字符或是失效系数的地...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
