回答:Python中list是可变的,可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中,每个被嵌套的list看做一个元素,如:a=[[1,2],[3,4]],列表a中有两个元素分别是[1,2]和[3,4],每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多,如:pop()删除末尾元素;pop(index)删除index位置的元素;del element 删除元素element,如: del a[0...
回答:MySQL作为一种非常流行的关系型数据库,在许多信息系统设计中,都采用MySQL作为后端存储,而MySQL本身又不提供非常方便的图形管理工具,对于初学者来说,上手比较困难,也不易学习,如果日常开发和维护都在类似于dos的窗口中进行,会显得非常不方便,下面我介绍几款不错的Mysql图形管理工具,感兴趣的可以自己下载尝试一下(排名不分先后):1.SQLyog:这是一个简洁快速、功能强大的MySQL管理...
回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...
回答:不妄自菲薄,也不要妄自尊大,我做软件20多年了,编程不仅仅是用什么语言,关键在于思想。编程语言只是器,工具而已,把一个工具用的很熟没有什么骄傲的,除非你要跟写诗的人去比编程。一个软件要实现哪些功能,这些功能用户怎样用的才爽,简单易用,稳定如新才是最重要的。否则就是个半吊子,在这行并没太大的前途
回答:回答问题之前,先说下结论,其实在C++领域,Qt算是很不错了。玩C++的,如果没有听说过Qt,那么我可能要怀疑你的专业水平了。有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工业、电力、视频监控等行业也有它。那为什么会给人以Qt框架不是很流行的错觉呢?1、Qt在C++领域已经相当火了,但架不住C++本身不火,现在是互联网的天下……2、Qt没有个好爹。从最早的TrollTech,到后来Nok...
... 界面;使用人机交互的图形化操作界面,方便直观。 1.2 Python 平台的 GUI 开发工具 Python 提供了多个 GUI 开发工具,常用的有: Pyqt:是一套通用的 GUI 框架,是 Python 与 Qt 库的融合,可以在 Windows / Macintosh / Unix 操作系统上运行...
作者:Aaron Frederick 喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍...
... 一、基本介绍 1.使用的python开发工具是Anaconda中的Spyder 这个工具比较好用,安装步骤直接百度即可。 2.原始代码用到了几个库,用到了matplotlib库等,百度添加相应的库即可。 3.原始代码的主要...
本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Ob... 今天,猫哥要推荐一本非常著名的开源书籍:《500 Lines or Less》。 在开始正题之前,先介绍一下它所属的系列。该系列叫 AOSA...
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用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?当我们做可视化之前,要先明确一些关于图像目标的问题:你是想初步了解数据的分布情况?想展示时给人们留下深刻印象?也许你想给某人展示一个内在的形象...
...槛,但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的,而Python在数学和数据科学领域的流行,也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面,精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、...
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 前言 学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...