回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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1.分词 1.1主要分词函数 jieba.cut(sentence, cut_all, HMM):sentence-需要分词的字符串；cut_all-控制是否采用全模式；HMM-控制是否使用HMM模型；jieba.cut()返回的结构是一个可迭代的 generator。 jieba.cut_for_search(sentence, HMM):sentence-需要分词的...
...词云,感兴趣的朋友可以去查一下，有多种分词模式 #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 cut_text = .join(jieba.cut(f)) wordcloud = WordCloud( # 设置字体，不然会出现口字乱码...
...工厂 只是把对象封装起来，并不具备工厂方法的弹性。 python 应用中使用工厂模式的例子 Django 的 forms 模块使用工厂方法模式来创建表单字段。WTForm 也使用到了工厂方法模式。sqlalchemy 中不同数据库连接部分也用到了工厂方法模...
...内心还是开心的，享受这样的过程。 这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云，平常写的博客都是markdown 格式的，直接把文件传到后台，前端用js去解析文件显示的，所以我这里处理数据就不需要去爬虫网站，直接读文件...
总是看到别人用Python搞各种统计，前端菜鸟的我也来尝试了一把。有各种语义分析库在，一切好像并不是很复杂。不过Python刚开始看，估计代码有点丑。 一、两种中文分词开发包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC（THU Lexical Ana...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 前言 当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的...
...讲解。 三、jieba 3.1 jieba 的优点 jieba 是开源的，号称是 Python 中，最好的中文分词组件。并且是基于 MIT 的协议，使用起来无后顾之忧。 jieba 使用起来也非常的简单，几行代码就可以实现分词调用和词性标注，而且速度还不错。 ...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
Pandas是一个广泛用于结构化数据的Python包。本文将介绍一些读者可能以前不知道的很实用的技巧。 read_csv 每个人都知道这个命令。但是读取的数据很大，可以尝试添加这个参数：nrows = 5以便在实际加载整个表之前读取表的...
问题：在上一篇 python设计模式：工厂方法模式我们尝试使用工厂方法创建了披萨店，现在为了保证披萨加盟店也能有良好的声誉，我们需要统一原材料，这个该如何做呢？ 为了确保每家加盟店都是用高质量的原材料，我们打...
此文章收集平时工作中一些Pythonic code，以供后面参考。 循环结束处理 通常以往的做法是设置一个标志位来处理或其他额外处理: def get_file_content(fpath): Get file content by the right encoding. G_ENCODING_LIST = [utf-8, gbk, latin1...
...信公众号号编程派。微信搜索编程派，获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。 上周六，总理在大会堂作政府工作报告，全球媒体瞩目。每年都会有媒体对报告中的高频词汇进行梳理，我们也可以尝试利用Python和分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
