回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:Python语言特点十分鲜明，具有语法简单、使用方便、应用场景广泛的特点，是编程语言中一个非常重要的存在。下面以应用场景来做一个对比分析，以便于能从多个维度来了解Python语言。在Web开发领域，Python语言与Java和PHP并称为三大传统解决方案。这三个编程语言我都使用过，Python的开发周期比较短，适用于对开发周期要求比较紧，对性能并不敏感的项目，是很多Web开发团队的重要选择方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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... 仅需10道题轻松掌握Python文件处理 | Python技能树征题 0.前言1. 第 1 题：文件路径名的处理2. 第 2 题：检测文件是否存在3. 第 3 题：获取指定文件夹下的文件列表4. 第 4 题：文本文件的读写5. 第...
...地址：https://www.jianshu.com/p/ce4... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 算术运算符 TensorFlow提供了一些操作，你可以使用基本的算术...
...son1 和 fts5 扩展编译 SQLite。这里将使用新版 SQLite 库编译 python 驱动程序，也利用 python 新功能。由于个人很喜欢 pysqlite 和 apsw，所以下文步骤中将会包括建立两者的指令。最后，将在 peewee ORM 通过 json1 和 fts5 扩展进行查询。 使...
...误，而错误分成两种 1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 2.逻辑错误（逻辑错误） #用户输入不...
...地址：https://www.jianshu.com/p/d05... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API 常量张量 Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构建常量。 tf....
...地址：https://www.jianshu.com/p/c23... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关稀疏张量的API 稀疏张量表示 对于多维稀疏数据，TensorFlow提供了稀疏张量表示。稀疏张量里面的值都...
...地址：https://www.jianshu.com/p/00a... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关张量转换的API 数据类型投射 Tensorflow提供了很多的数据类型投射操作，你能将数据类型投射到一个你...
... 在第一季滚雪球学 python 中，我们已经接触了 python 操作 sqlite，本篇博客为你介绍 python 与 mysql 和 nosql 之间的故事。 在正式学习之前，先确保你电脑上已经安装了 mysql 。 mysql 的安装博客：...
...周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库：Perfect-Python。对，你没看错，在服务器端Swift 其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用，不需要修改任何内容。如果没有类似经验的童鞋可以参考拙作：（1）CSwift：https:...
...个异常的时候，捕获的上一个异常的 traceback 信息丢失了(python2): : $ cat a.py def div(): 2 / 0 try: div() except ZeroDivisionError as e: raise ValueError(e) $ python2 a.py Traceback (most recent call last):...
...的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。 直接跳到末尾 去评...
...量的需求，最后选择Pubfig的数据集，于是就自己写了一个python图片采集程序，里面用了urllib和requests两种方法. 分析Pubfig提供的下载文件的特点 这个数据文件提供了在数据集中出现的所有人物这个数据文件提供了每个人的urls 可...
...张量。例如，以下代码创建了一个形状为(2, 3)的张量： python import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 2. 变量（Variables） 变量是在TensorFlow中用于存储和更新模型参数的对象。在训练过程中，模型的参数会不断地被更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
