回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...iaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类似以下这...
Histograms - 3 : 2D Histograms 我们已经计算并绘制了一维直方图，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值.但在二维直方图中，需要考虑两个特征，通常，它用于查找颜色直方图，其中两个要素是每个像素的色调和饱和度...
Histograms - 2: Histogram Equalization 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法.通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡...
Histogram - 4 : Histogram Backprojection 理论 直方图反向投影用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象,简单来说，它会创建一个与输入图像大小相同（单个通道）的图像,其中每个像素对应于属于我们对象该像素的概率.输出图像将使...
...有纹理特征、形状特征和空间关系特征等） 其中又分为 直方图 颜色集 颜色矩 聚合向量 相关图 直方图计算法 这里先用直方图进行简单讲述。 先借用一下恋花蝶的图片， 从肉眼来看，这两张图片大概也有八成是相似的了。 ...
Histograms - 1 : Find, Plot, Analyze !!! 理论 可以将直方图视为图形或绘图，它可以从中全面了解图像的强度分布. 它是在X轴上具有像素值（范围从0到255，并非总是）的图和在Y轴上的图像中的对应像素数. 查找直方图 BINS：像素值区...
1.直方图的绘制也需要用到matplotlib下的pylab，只不过在绘制折线图时我们采用的是plot()，而绘制直方图时我们需要采用hist()。由于在绘制过程中缺少真实数据，我在这里采用np.random.normal(a,b,c)生成的随机数绘制直方图，a为平均...
...需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配 改变图像的直方图分布，增加图像对比度 最简单的灰度变换就是反转颜色，示例： In [88]: from PIL import Image In [89]: import numpy as np In [90]: import matplotlib.pyplot as plt In [97]: im = np.array(Image.o...
...，用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。 依次画出虚线、直方图、散点图。 根据特定布局创建Figure和subplot的简便方法：plt.subplots， 它可以创建一个新的Figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组： 可以对 axes数组进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
