回答:在使用Python进行数据分析时，通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解，我们采用以下 iris_a，iris_b 两表数据作为演示数据，其中橘色标注为重复数据，如下：比如我们希望将 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...
Astrian
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回答:是的。一方面，大数据计算通常不能在内存中完成，需要多次读写硬盘数据。另一方面，数据分布在不同的机器上，需要对数据进行网络传输。因此，大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此，对读写同一张表的多个SQL进行合并，可以减少本地磁盘读写次数，以及网络传输的数据，从而提高程序运行效率。
李增田
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...新智能存储 SAS／SATA 量产的生产发布。这些先进智能存储阵列卡的推出使 美高森美针对数据中心中 SAS／SATA 服务器存储的智能存储产品有了进一步提升，其中包括完整的板级解决方案以及适用于自定义内嵌解决方案的芯片加强...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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高璐
张红新
史占广
Big_fat_cat
