回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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...ew Meola 在这篇文章中为我们介绍了云计算、雾计算及二者与物联网的关系，深刻地为我们分析了物联网对我们的影响。物联网正在开始改变我们度过一生的方式，但所有这些额外的便利与效率都是有代价的。物联网可以收集到前...
...了解决人和设备的交互问题。在工业领域，还存在一些物与物的交互场景。最典型的汽车领域，从汽车整车来说，行车电脑解决人车的交互协同。从汽车上多个功能模块而言，多个子系统之间也需要彼此交互协同。在消费领域，...
物联网（IoT）的开发者可以选择很多方法来创建与物联网云服务的连接，每一个都有不同的优劣权衡。 怎么知道哪个选择是较好的呢？将物联网连接到云服务时，最快最简单的方法就是使用一个全功能的物联网软件代理，就像...
...站公开兴趣群软件开发技术群兴趣范围包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，...
...用变化十分贴切。这是一个万物互联的时代，人与人、物与物、人与物之间最广泛的连接，让信息的传递、共享无处不在。企业必须抓住从人口红利到数据红利转变的契机，将着眼点从资源的有效利用转变为提升运营的效率，创...
...hat and the Internet of Things（一个轻量级、高效率的支持聊天与物联网的通讯框架） 分支开启之路 paho-mqtt分支 感谢一个在成都的朋友提供的业务场景，需要小程序参与控制Iot物联网，并使用MQTT的场景。 本Demo是小程序端的Iot案例简...
...使其智能化得到更好的体验。移动终端嵌入传感器，通过与物联网的结合，赋予更多的智能。移动边缘计算与网络监控及大数据分析，支持终端的智能化，未来人工智能技术的发展还会进一步丰富用户对智能的获得感。用户通过...
...制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，而它对于信息端的云计算和实体段的相关传感设备的需求，使得产业内的联合成为未来必然趋势，也为实际应用的领域打开无限可能。在过去一年，云...
...资源。 Digital Twin的另一个好处是，允许专家们可以在不与物理设备接触的情况下进行项目的开发与处理 NASA就是一个很好的例子，NASA长期以来一直是这项技术的先驱——即使在虚拟模拟之前，工程师也会创建1:1比例的发射设备...
...通信技术的最新结晶，5G的目标，是构建一个人与人、人与物、物与物全面联接的数字智能世界。 通过它，我们将具备一种前所未有的能力，那就是以数字的方式，对世间万物进行触达、感知甚至控制。 万物皆为终端。它们产...
...件和传感器，就不再仅仅只是互联，而是交互。这包括物与物的交互，人与物的交互。因此，更深入的互联、更敏捷快速的交付、更有效地拥抱未来的不确定性，成为了打造未来平台的目标。中国私有云项目能达到预期业务价值...
... 其实O2O和物联网的核心都是数据。因为在人与人、物与物之间交流的数据中，隐藏着消费模式和价值。大数据，就是在O2O向IoT扩张的过程中，把海量数据进行有效分析，提取，再形成有意义的知识、洞察力的技术！
...指出，希望国内云计算企业能够紧紧抓住这一机遇，加强与物联网、移动互联网、互联网金融、电子商务技术和服务的融合发展和创新应用，打造协作共赢的云计算服务生态环境，积极助力培育新业态、新模式，满足用户日益增...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
王笑朝
高胜山
张利勇
