回答:首先,答案是肯定的,学习Python是可以做Linux运维的,但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言,还需要掌握一系列内容,下面做一个简单的介绍:第一:网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的,所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的,比如交换机、路由器的配置,网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。第二:Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能,尤其是L...
回答:谢谢邀请!作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前选择学习Python开发和Linux运维都是不错的选择,也都有比较广阔的上升空间,初学者应该根据自身的知识结构和能力特点进行选择。Python语言目前的上升趋势非常明显,一方面原因是Python语言是当前为数不多的全场景开发语言之一,有大量的应用场景,另一方面原因是Python语言在大数据和人工智能领域有广泛的应...
回答:首先,25岁从运维转向软件开发是完全可以的,如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。在条件允许的情况下,也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位,随着互联网行业的结构性调整,未来在产业互联网时代,以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的,尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生,往往有比较可观的薪资待遇。关于编程语言的选择,如果从就业的角度出发应该重点考虑...
回答:随着云计算的兴起,运维工程师一职也逐渐火爆起,但我在这跟想转linux运维的朋友来说下真心话,希望对我的帖子能够手下留情。LZ有将近8年的工作经验,到今天已经经历了4年互联网公司,2家上市在中国国内排名前10的手游公司,今天是我提出辞职的一天,我放弃了在公司内部正在转高级I的流程机会,意味着我放弃了月薪固定14K,弹打卡(全天不要求考勤),每个月1000多块的车补(高级1以上),连续2年的年终奖绩...
回答:对于你这个问题,可以很明显的知道主要问的是服务器领域,否则,如果是桌面运维的话,肯定是Windows的多,这是不言而喻,毋庸置疑的。尽管如此,但我还是要纠正一下你这个观点,你这个说法是错误的,即便在服务器领域,也并不是没有Windows运维工程师,只是相对Linux运维工程师要少些,那么导致这一结果的原因是什么呢?且听我说道说道。历史原因如今的互联网能够有着如此长足的发展,离不开万维网的发明,因为...
...读者对周刊文章的点击数据,评选出了2013年最受关注的Python运维工具。 metrology (github.com) 这个库很酷, 支持你对应用进行多种测量,并轻松的输出给类似 graphite 的外部系统. python-lust (github.com) 支持在Unix 系统中...
...nch an interactive remote shell on many machines at once. It is written in Python and requires Python ≥ 2.4. 注: Polysh 是一个由几个远程脚本集合而成的工具,它被用于在许多服务器上运行一个交互式的远程脚本,由 Python 编写,最低要求为 Python 2...
...的内容留存率从 5% 提升到 50%、75% 和 90%。 平常人的学习 Python 的路径一般是这样:首先找到一份 Python 教程,再凭着自己强大的意志力,努力的从头看到尾。好一点会记些笔记,自己动手敲些代码。但好不容易把一本厚厚的技术...
...多程序员对 JVM 语言又不感冒,MRjob 的出现使得可以使用 Python 非常方便的开发和部署 Hadoop 应用,而 Pyleus 的出现又使得我们可以继续使用 Python 编写 Storm 拓扑来进行实时计算任务。随着需求的不断变更,如何做好实时计算任务...
...多程序员对 JVM 语言又不感冒,MRjob 的出现使得可以使用 Python 非常方便的开发和部署 Hadoop 应用,而 Pyleus 的出现又使得我们可以继续使用 Python 编写 Storm 拓扑来进行实时计算任务。随着需求的不断变更,如何做好实时计算任务...
python 之机器学习库 scikit-learn - 后端 - 掘金一、 加载sklearn中的数据集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 鸢尾花卉数据 digits = datasets.load_digits() # 手写数... TensorFlow 学前班 - 后端 - 掘金本文我参加Ud...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...