问题描述:本人自学Python，正在接触pyqt5，这个pyqt5，虽然先进，但是对新人不太友好，我还刻意买了一本pyqt5的书，都快把书抄下来了，依然是信息有限，在群里与人沟通，愿意交流的也不多，不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程，也是很浅。...
nihao
|
490人阅读
...来自动化决策过程。 在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时，...
...来可以提升算法的表现。 在本教程中，您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法。 完成本教程后，您将知道： 套袋决策树和随机森林算法的区别。 如何构造更多方差的袋装决策树。 如何将随机森林算法应用于预测建...
...ngmastery... Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 时间序列预测问题是一种困难类型的预测建模问题。 与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间的序列相关性的复杂性。 设计用于处理序列依赖...
...习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学...
...valFeatures.VALUES: y,}reader = NumpyReader(data)我们首先把x和y变成python中的词典（变量data）。变量data中的键值tf.contrib.timeseries.TrainEvalFeatures.TIMES实际就是一个字符串times，而tf.contrib.timeseries.TrainEvalFeatures.VALUES就是...
...本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分，使用Python和机器学习来构建模型，根据从Weather Underground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成，涵盖的主题是： 数据收集和处理（本文） 线性回归模...
...测科比投篮是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。 这里和大家分享一下。 首先就是进入Kaggle官网https://www.kaggle.com/，Kaggle是一个专门数据竞赛的网站。经常会有一些有奖的竞赛，当然入门也可以选10...
...以阅读详细信息，如果您如此倾向。最后，我将提供我的Python + OpenCV文本检测实现，以便您可以开始在自己的应用程序中应用文本检测。 为什么自然场景文本检测如此具有挑战性 图1：自然场景图像的示例，其中文本检测由于光...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
沈建明
rose
ernest
罗志环
