回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题,立马就说出一大堆的库,结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据,最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法,那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择,不然方向错了,你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python(Windows系统)工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等18...
回答:谢谢邀请。提高asp环境下的SQL运行效率的方向1) 尽量减少从asp向数据库发起请求;能用一个SQL处理的,尽量别放在循环多次执行SQL.2) 尽量使用update语句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新数据库时,尽量采用批处理更新;而不是组装成多条SQL语句执行。4) 合理使用数据库索引;5) 避免使text字段太大;6) 复杂业务, 建议写进存储过程中,asp代码仅负责传参;希望...
回答:来试下这些开源工具。你的效率一定会提升。诚然,很多人使用计算机来娱乐。但是一些人会用来工作,他们的理论是计算机应当能帮我们更快、更好、更有条理地做事。实际应用中,如果没有根据每个人的工作风格来做一些小小的手动配置,计算机也不会提升我们的效率。Kevin Sonney 喜欢设计系统,今年他在一个 20 篇文章的系列中介绍了 18 种不同的生产力工具,不仅涵盖了网络方面,也涉及了一些能提升他的工作效率...
Python 是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程。 不喜欢 Python 的人经常会吐嘈 Python 运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门...
...汗校对:王雨桐本文约1800字,建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。 随着Python的流行,用户数量也在增加。Python确实相对容易上手,也非常灵活,因此有更多可能的方式来实现一个函...
Python写爬虫是非常方便的,爬取的目标不同,实现的方式也有很大不同。新闻爬虫的方便之处是,新闻网站几乎没有反爬虫策略,不好的地方是你想要爬取的新闻网站非常非常多。这个时候,效率就是你首要考虑的问题。同...
斐波那契数列 当年,典型的递归题目,斐波那契数列还记得吗? def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 当然, 为了程序健壮性,加上try...except... def fib(n): if isinstance(n, int): ...
...了你?) 自打放了寒假,我就一直想把系统的学习一遍Python爬虫的知识。因为以前只是零碎的学习,造成许多东西都只是一知半解。 项目灵感来源是觉得单曲循环的歌至少让一个人曾经在聆听中感动过,歌曲的歌词中或许有...
...杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,...
...也是有单独成篇的作用。特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区,以及自定义对象如何...
...也是有单独成篇的作用。特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区,以及自定义对象如何...
Coding Crush Python开发工程师 主要负责岂安科技业务风险情报系统redq。 引言 1.1. 存储器山 存储器山是 Randal Bryant 在《深入理解计算机系统》一书中提出的概念。基于成本、效率的考量,计算机存储器被设计成多级金字塔结...
最近照着《Python编程从入门到实践》这本书上的内容,开发了第一个完整的Python项目。之前都是用Python写一些脚本什么的,这是第一次开发一个完整的项目,现将在开发过程中的一些心得总结如下。 这个Python项目是一个小游...
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 前言 当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法,其过程完全可以用for循环复刻,但其解析效率比for循环快一些,缺点也很明显,即不适合用于大数据迭代对象的解析,因为会占用大量内存,导致MemoryError。当...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法,其过程完全可以用for循环复刻,但其解析效率比for循环快一些,缺点也很明显,即不适合用于大数据迭代对象的解析,因为会占用大量内存,导致MemoryError。当...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...