回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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今天我们学习Python的高级特性、模块和IO操作,通过学习这些,我们可以更快的了解Python,使用Python。 高级特性中会讲述列表生成式、生成器、和一些高级函数,学习这些方便我们快速的生成列表,节省我们使用Python的时间,更快的...
... return self def __next__(self): if self.a >> 1 2 3 4 5 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器...
...题，有点匪夷所思吗？为什么for是难以想象的呢？因为在python中，它的确是很常用而且很强悍，强悍到以至于另外一个被称之为迭代的东西，在python中就有点相形见绌了。在别的语言中，for的地位从来没有如同python中这么高的。...
...。以下是一个简单的TensorFlow程序，它将两个张量相加： python import tensorflow as tf # 创建两个张量 a = tf.constant([1.0, 2.0]) b = tf.constant([3.0, 4.0]) # 计算两个张量的和 c = tf.add(a, b) # 创建一个会话 sess = tf.Session() # 运行计算图...
在继续下面的文章之前我们先来浏览一下Python为我们提供的几种运算符，定义两个变量，分别是a和b，a的值是10，b的值是20。 算术运算符 运算符 描述 实例 + 加,两个对象相加 a+b=30 - 减,两个对象相减,可能会得到负数 a-b=-...
...，它可以实现序列抽象。我们之后介绍实现相同抽象的 Python 内建类型。 2.3.1 嵌套偶对 对于有理数，我们使用二元组将两个整数对象配对，之后展示了我们可以同样通过函数来实现偶对。这种情况下，每个我们构造的偶对的元...
...用对计算出的分类执行后续的处理。 3.4 数据准备:使用 Python 导入数据 import numpy as np def createDataSet(): 创建数据集 # 每组数据包含打斗数和接吻数； group = np.array([[3, 104], [2, 100], [1, 81], [101, 10], [99, 5], [98, 2]]) ...
上篇文章中我们简单的体验了Python语言基本概念与语法，那么在继续深入下去的过程中，不妨先学习几个常见的Python内置数据类型？这也是大部分Python教科书的学习目录，由浅至深，慢慢深入。 Python常用的几种数据类型就是...
... continue pass 总结 练习 参考 控制流 上一张我们了解了Python的基本语法和数据结构。到目前位置，我们编写的代码都是一行一行的由上往下一次执行的。我们叫这种形式的代码为顺序结构。但是在真正的编码环境中，这种顺序...
...面用户最多的框架。它基于 C++的底层后端，但通常通过 Python 进行控制。TensorFlow 利用强大的静态图表征我们需要设计的算法与运算。这种方法允许用户指定运算为图中的结点，并以张量的形式传输数据而实现高效的算法设计。...
...到序列的每个元素，并返回一个可以列表化的map对象。（python2直接返回列表） zip()函数： zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples...
...上爬虫的笔记。现在到数据分析部分，先从NumPy开始(环境python-3.6.5) 2019/1/23 NumPy基础 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。包括以下几个功能: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组； ...
...出编译器为 C(gcc) 的解答，编程题给出编译器 C++(g++) 或 Python(python3) 的解答。 函数题 两个有序链表序列的合并 题目 函数接口定义： List Merge( List L1, List L2 ); 其中List结构定义如下： typedef struct Node *PtrToNode; struct Node { ElementTyp...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
