回答:私有云协同方案:在公司内部搭建私有云存储系统,整个公司通过访问私有云进行协同工作。比较常见的私有云协同方案有私有云企业网盘解决方案,该方案通过将企业非结构化数据(文档)集中存储在私有云上,通过授权访问的方式实现全员的文档协作。选择私有云还是公有云?企业网盘不管是公有云还是私有云,功能是相似的。公有云比较便捷,不需要服务器的搭建和维护,按期付费,长期算成本较高。私有云比较安全,数据存储在自己的服务器...
回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式测试客户端和服务器之间的网络性能。诊断linux系统的哪些网络端口被过滤的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建议你网上搜索或者man iptables查看iptables的用法,着重看看plocy drop、动作类型target drop、--dport/sport选项含义。
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark对...
...文章,主要是用来给大家解答一个问题,就是关于怎么用Python去实现一个功能,需要用到的算法是MostPopular算法,具体给大家详细的解答下。 推荐系统MostPopular算法的Python实现&l...
...形式背后都是来自一个古老的推荐算法,叫做基于物品的协同过滤,通常也被叫作 Item-Based,因为后者更容易搜索到相关的文章,所以被更多地提及。 如果做推荐系统不知道基于物品的协同过滤,那等同于做程序员不懂得冒...
...。概述这篇文章很长,所以先对各节的内容做一个概述:协同过滤(Collaborative filtering)一个简单的介绍,包括它的优缺点。基于内容的推荐(Content-based recommendation)在不能得到使用数据时,该怎么办。 深度学习预测听众喜好...
...精度也并没有一个很好的提升。针对这些问题,出现了协同过滤的算法。协同过滤算法的核心,是利用群体智慧。具体来讲,分为基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤。举例来说,基于物品的协同过滤的思路,是说在...
...年沉淀了一些好的算法,今天这篇文章要讲的基于用户的协同过滤算法就是其中的一个,这也是最早出现的推荐算法,并且发展到今天,基本思想没有什么变化,无非就是在处理速度上,计算相似度的算法上出现了一些差别而已...
...以通过 PySpark获得,这个接口为Spark程序开发提供了一个Python的封装。你也可以使用Scala或者Java开发,具体请看 Spark的开发文档 训练模型 Spark MLlib使用 Alternating Least Squares (ALS)算法来训练模型。你可以使用一下几种参数的多种...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...