回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题,立马就说出一大堆的库,结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据,最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法,那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择,不然方向错了,你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python(Windows系统)工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等18...
回答:谢谢邀请。提高asp环境下的SQL运行效率的方向1) 尽量减少从asp向数据库发起请求;能用一个SQL处理的,尽量别放在循环多次执行SQL.2) 尽量使用update语句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新数据库时,尽量采用批处理更新;而不是组装成多条SQL语句执行。4) 合理使用数据库索引;5) 避免使text字段太大;6) 复杂业务, 建议写进存储过程中,asp代码仅负责传参;希望...
回答:来试下这些开源工具。你的效率一定会提升。诚然,很多人使用计算机来娱乐。但是一些人会用来工作,他们的理论是计算机应当能帮我们更快、更好、更有条理地做事。实际应用中,如果没有根据每个人的工作风格来做一些小小的手动配置,计算机也不会提升我们的效率。Kevin Sonney 喜欢设计系统,今年他在一个 20 篇文章的系列中介绍了 18 种不同的生产力工具,不仅涵盖了网络方面,也涉及了一些能提升他的工作效率...
回答:以下内容转载至IT168:《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》,原文作者George Crump。今天,IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。 方法1:节点更少,更强大 第一个方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以利用它们的HCI软件集成在一起。第一代HCI往往会出于性能和可用性的原因而首选高节点数的集群,在这种情况下,使用更强大节点的H...
Python 是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程。 不喜欢 Python 的人经常会吐嘈 Python 运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门...
title: Python中单线程、多线程与多进程的效率对比实验date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多线程,多进程,Python]categories: [Python] meta: Python中多线程和多进程的对比 Python是运行在解释器中的语言,查找资料知道,python中有一个全局锁(GIL)...
...汗校对:王雨桐本文约1800字,建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。 随着Python的流行,用户数量也在增加。Python确实相对容易上手,也非常灵活,因此有更多可能的方式来实现一个函...
Python 多线程抓取图片效率实验 实验目的: 是学习python 多线程的工作原理,及通过抓取400张图片这种IO密集型应用来查看多线程效率对比 import requests import urlparse import os import time import threading import Queue path = /home/lidongwei/scrapy/o...
...的效率时,通常包含了开发效率和运行效率这两层意思。Python作为一门高级语言,它功能强大,易于掌握,能够快速的开发软件,life is short,we use python!,想必这些优点是毋庸置疑的,但是作为一门解释性语言,执行速...
< 返回索引页 Python语言简介 Python介绍及发展 介绍 Python 官方网站:https://www.python.org/, 大家可以到此处下载 Python和查看 Python的官方文档和相关资讯。 对应 Python的介绍,官方网站是这样描述的: Python 是一款易于学习且功能...
...派」联合首发,作者为 EarlGrey。「编程派」是一个专注 Python 学习交流的微信公众号。 9 月 25 日,第六届 PyCon China 大会在深圳召开。这是这次大会的第二站活动,第一站已在上海成功举办。据官方介绍,PyCon China 过去 5 年已经...
... PyCaret 是一个开源、低代码的 Python 机器学习库,可自动执行机器学习工作流。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具,可以以指数方式加快实验周期并提高您的工作效率。欢迎收藏学习,喜欢点...
...资深 Linux 用户(已经不会用现在的 Windows 的 Orz),喜欢 Python(同时也属蛇,看来是命中注定?),最近喜欢上了 Rust(不是那个黄褐色的铁氧化合物哦)。别的也不知道介绍啥了,我有博客有维基用户页的喵。依云酱的维基百...
...资深 Linux 用户(已经不会用现在的 Windows 的 Orz),喜欢 Python(同时也属蛇,看来是命中注定?),最近喜欢上了 Rust(不是那个黄褐色的铁氧化合物哦)。别的也不知道介绍啥了,我有博客有维基用户页的喵。依云酱的维基百...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是...
...,所以本文我将基于前面的学习方法,分享我是如何学习python的。 为什么学习python?Life is short, you need Python! ——Bruce Eckel python是一种被广泛使用的高级编程语言,其代码语法简洁、可读性强,并且具有丰富和强大的库...
用 Python 时间也算不短了,但总感觉自己在用写 C++ 代码的思维写 Python,没有真正用到其作为脚本语言的优势。之前刷 LeetCode 时,自己的 Python 代码总是很长,很像披着 Python 外衣的 C++ 代码(放在这里,不断重构中)。 想来...
斐波那契数列 当年,典型的递归题目,斐波那契数列还记得吗? def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 当然, 为了程序健壮性,加上try...except... def fib(n): if isinstance(n, int): ...
上一篇文章:Python3网络爬虫实战---1、请求库安装:Requests、Selenium、ChromeDriver下一篇文章:Python3网络爬虫实战---3、解析库的安装:LXML、BeautifulSoup、PyQuery、Tesserocr 1.1.4 GeckoDriver的安装 在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...