回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之面向对象篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、掌握运算符重载的定义和作用，以及Python对其的内部限制；2、掌握一元运算符重...
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之绪论篇的重点知识及个人心得，以加深自己的理解。 本文重点： 1、了解Python数据模型和接口的概念；2、掌握特殊方法的定义，作用和基本用法。 一、基本概念 1、数据模型（Data Mo...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
平面向量的计算和运用实例 相关概念 有向线段：具有方向的线段叫做有向线段，以A为起点，B为终点的有向线段记作 或AB； 向量的模：有向线段AB的长度叫做向量的模，记作|AB|； 零向量：长度等于0的向量叫做零向量，记...
《流畅的Python》笔记。本篇是Python进阶篇的开始。本篇主要是对Python特殊方法的概述。 1. 前言 数据模型其实是对Python框架的描述，它规范了这门语言自身构件模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上...
...的权重为正数的矢量均值）点积 单位矢量化簇的正负差 Python语言 推荐通过网络上的 廖雪锋的Python教程 学习python语法 numpy sum axis:求和的维。 numpy mean axis:求平均的维。 lambda 和浮点数 python中使用 .1 代表浮点数 0.1 或者 1. 代表浮...
...念很简单，只需要编入索引（indexing）。Hard attention可在Python和TensorFlow中实现为：上面这个形式的问题是它是不可微分的，如果想了解模型的参数，则必须使用score-function estimator之类的帮助。Soft Attention在Attention最简单的变体中...
...量。 通过广播机制，一个标量可以被加到矩阵上，一个向量可以被加到矩阵上，或者一个标量可以被加到向量上。 如上图，广播一个行矩阵。T和F分别表示True和False,指明沿着哪个维度可以进行广播。如果第二个参数是向量，它...
...句子预测句子）、机器翻译、语音识别等。 100多行原始python代码实现基于LSTM二进制加法器。https://iamtrask.github.io/20... ，翻译http://blog.csdn.net/zzukun/a... ： import copy, numpy as npnp.random.seed(0)最开始引入numpy库，矩阵操作。 def sigmoid(x): ....
...算构成，它们涉及到在一维或二维数组（这里我们称其为向量或矩阵）上进行重复的乘法和加法运算。同时线性代数适用范围异常广泛，从计算机游戏中的图像渲染到核武器设计等许多不同的问题都可以被它解决或近似计算，关...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
