回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器，完全免费且开源，对于不同的编程语言可以实现语法高亮，代码折叠以及宏，起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱，具有内置的宏功能以及强大的键盘命令，这对于编辑代码来说真是一种享受，这个程序几乎被移植到了每一个平台，并有多个发行...
SimpleTriangle
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:这个就非常多啦，下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本（代码）编辑器，分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感兴趣的朋友可以尝试一下：visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本（代码）编辑器，完美支持3大操作平台，在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度，轻便灵活、运行速度...
lowett
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回答:维护Linux内核可以使用 vim + source Insight +Git ；Linux C是上层编程，不是内核编程，IDE工具有很多，可以任选的~~
I_Am
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学...
...方便的检索。也希望大家可以转载。 如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式，那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用，部分模块并非原生模块，请使用 pip install * 安装；同理，为了方便索引，R中...
... 摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
... 摘要： 什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮...
...玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本文将围绕一下几个方面进行介绍： 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...不会写代码的人写出代码，所以文中代码来自并不会写 Python 的朋友，代码风格可能有些奇怪。 文 / YvesX反正你也猜不出我是做什么的编 / 荧声 本文已由作者授权发布，版权属于创宇前端。欢迎注明出处转载本文。本文链接：ht...
...不会写代码的人写出代码，所以文中代码来自并不会写 Python 的朋友，代码风格可能有些奇怪。 文 / YvesX反正你也猜不出我是做什么的编 / 荧声 本文已由作者授权发布，版权属于创宇前端。欢迎注明出处转载本文。本文链接：ht...
...关键在于初始中心的选择和距离公式。 K-means 实例展示 python中km的一些参数： sklearn.cluster.KMeans( n_clusters=8, init=k-means++, n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=auto, ...
K-Means Clustering in OpenCV cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32数据类型，每个功能应该放在一个列中 nclusters（K）：集群数 bestLabels：预设的分类标签...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
wing324
